कैसे बेहतर या बदतर के लिए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस हमारे जीवन को बदल देगा
यदि आप पिछले एक साल में मीडिया पर कोई ध्यान दे रहे हैं, तो आपको यह आभास हो सकता है कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता का खतरा हम सभी को तबाह करने से पहले यह केवल समय की बात है.
संपादक का ध्यान दें: यह हमारे सामान्य कैसे-और व्याख्यात्मक प्रारूप से एक प्रस्थान है जहां हम अपने लेखकों को शोध करते हैं और प्रौद्योगिकी पर एक विचार-उत्तेजक दृष्टिकोण पेश करते हैं।.
एवेंजर्स जैसी बड़ी गर्मियों की ब्लॉकबस्टर से: एज ऑफ अल्ट्रॉन और जॉनी डेप की बदबू-तस्करी, छोटी से छोटी, इंडी फ्लिक्स जैसे Ex-Machina या Channel 4 का हिट ड्रामा इंसान, स्क्रीनराइटर प्रतीत होता है कि यह ट्रॉप के लिए पर्याप्त नहीं है कि कोई फर्क नहीं पड़ता कि एअर इंडिया आखिरकार अगले कुछ दशकों में, आप शर्त लगा सकते हैं कि यह मानवता को सबक सिखाने पर आमादा होगा.
लेकिन क्या मशीनों का यह डर जायज है? इस सुविधा में, हम वैज्ञानिकों, इंजीनियरों, प्रोग्रामरों और आज क्षेत्र में काम करने वाले उद्यमियों के दृष्टिकोण से AI की दुनिया की जांच करने जा रहे हैं और यह विश्वास करते हैं कि मानव और कंप्यूटर बुद्धि में अगली महान क्रांति हो सकती है।.
तो, क्या आपको स्काईनेट के साथ आने वाले युद्ध के लिए गोलियों का स्टॉक शुरू करना चाहिए, या अपने पैरों को लात मारना चाहिए, जबकि सब्रिएंट ड्रोन की एक सेना आपके हर समय का ध्यान रखती है? पता लगाने के लिए पढ़ें.
दुश्मन का पता रखो
शुरू करने के लिए, यह जानने में मदद करता है कि जब हम कंबल शब्द "एआई" का उपयोग करते हैं तो हम वास्तव में क्या बात कर रहे हैं। इस शब्द को लगभग सौ बार फिर से परिभाषित किया गया है, क्योंकि आत्म-जागरूक कंप्यूटरों की अवधारणा को पहली बार एआई के अनौपचारिक पिता जॉन मैकार्थी ने 1955 में प्रस्तावित किया था ... लेकिन इसका वास्तव में क्या मतलब है?
ठीक है, सबसे पहले, पाठकों को पता होना चाहिए कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता, जैसा कि हम समझते हैं कि यह आज वास्तव में दो अलग-अलग श्रेणियों में आता है: "ANI" और "AGN".
आर्टिफिशियल नैरो इंटेलिजेंस के लिए पहला, जो कि आमतौर पर "कमजोर" एआई या एक एआई के रूप में संदर्भित किया जाता है, जो केवल विशेषज्ञता के एक विवश क्षेत्र में काम कर सकता है। डीप ब्लू के बारे में सोचें, जो सुपर कंप्यूटर आईबीएम द्वारा 1997 में दुनिया की शतरंज की टुकड़ियों को वापस करने के लिए डिज़ाइन किया गया था। डीप ब्लू वास्तव में अच्छी तरह से एक काम कर सकता है: शतरंज में मनुष्यों को हरा सकता है ... लेकिन इसके बारे में.
आप इसे महसूस नहीं कर सकते हैं, लेकिन हम पहले से ही हमारे रोजमर्रा के जीवन में ANI से घिरे हुए हैं। मशीनें जो अमेज़ॅन पर आपकी खरीदारी की आदतों को ट्रैक करती हैं और हज़ारों अलग-अलग चर के आधार पर सिफारिशें उत्पन्न करती हैं, अल्पविकसित एएनआई पर बनाई जाती हैं जो कि "सीखें" आपको समय के साथ पसंद हैं और तदनुसार उत्पादों का चयन करें। एक अन्य उदाहरण व्यक्तिगत ईमेल स्पैम फ़िल्टर, सिस्टम हो सकते हैं जो लाखों संदेशों को एक बार में यह तय करते हैं कि कौन सा असली है, और अतिरिक्त शोर क्या है जो पक्ष से दूर हो सकता है.
ANI मशीन इंटेलिजेंस का सहायक, अपेक्षाकृत सहज कार्यान्वयन है, जिससे सभी मानवता लाभान्वित हो सकती है, क्योंकि यह एक समय में अरबों की संख्या और अनुरोधों को संसाधित करने में सक्षम है, फिर भी यह एक विवश वातावरण में संचालित होता है जो कि ट्रांजिस्टर की संख्या से सीमित होता है जिसकी हम अनुमति देते हैं यह किसी भी समय के लिए है। दूसरी ओर, जिस AI को हम तेजी से बढ़ा रहे हैं, वह है "Artificial General Intelligence" या AGI.
जैसा कि यह वर्तमान में खड़ा है, ऐसी किसी भी चीज का निर्माण करना जिसे दूर से भी संदर्भित किया जा सकता है क्योंकि एजीआई कंप्यूटर विज्ञान का पवित्र ग्रिल बनी हुई है, और यदि प्राप्त किया जाता है - तो दुनिया के बारे में मौलिक रूप से सब कुछ बदल सकता है जैसा कि हम जानते हैं। मानव दिमाग के साथ एक सही एजीआई बनाने की चुनौती को पूरा करने के लिए कई विभिन्न बाधाएं हैं, जिनमें से कम से कम यह नहीं है कि हालांकि हमारे दिमाग के काम करने के तरीके और कंप्यूटर की जानकारी की प्रक्रिया के बीच काफी समानताएं हैं, जब यह नीचे आता है। वास्तव में जिस तरह से हम करते हैं चीजों की व्याख्या करना; मशीनों में विवरणों पर लटकाए जाने और पेड़ों के लिए जंगल गायब होने की बुरी आदत है.
"मुझे डर है कि मैं आपको बुलश * टी, डेव नहीं कर सकता"
जब आईबीएम के वॉटसन कंप्यूटर ने अर्बन डिक्शनरी के माध्यम से पढ़ने के बाद श्राप देना सीख लिया, तो हमें समझ में आया कि हम एक एआई से कितनी दूर हैं, जो वास्तव में मानव अनुभव के मीनुटिया के माध्यम से छाँटने और एक सटीक चित्र बनाने में सक्षम है। "सोचा" से बना है माना जाता है.
देखिए, वॉटसन के विकास के दौरान, इंजीनियरों को भाषण के एक प्राकृतिक पैटर्न को सिखाने की कोशिश करने में परेशानी हो रही थी, जो कि सही वाक्य में बोलने वाली एक कच्ची मशीन के बजाय, हमारे स्वयं के अधिक बारीकी से अनुकरण करता था। इसे ठीक करने के लिए, उन्हें लगा कि शहरी मेमोरी की संपूर्णता को अपने मेमोरी बैंकों के माध्यम से चलाने के लिए एक अच्छा विचार है, जिसके तुरंत बाद वाटसन ने टीम के परीक्षणों में से एक का जवाब "बुलश * टी" कहकर दिया।.
यहाँ यह माना जाता है कि भले ही वॉटसन जानता था कि यह कोस रहा है और यह जो कह रहा है वह अपमानजनक है, यह पूरी तरह से समझ में नहीं आया क्यूं कर यह उस शब्द का उपयोग करने वाला नहीं था, जो कि महत्वपूर्ण घटक है जो आज के मानक एएनआई को कल की एजीआई में विकसित करने से अलग करता है। निश्चित रूप से, ये मशीनें तथ्यों को पढ़ सकती हैं, वाक्य लिख सकती हैं, और यहां तक कि एक चूहे के तंत्रिका नेटवर्क का अनुकरण भी कर सकती हैं, लेकिन जब यह महत्वपूर्ण सोच और निर्णय कौशल की बात आती है, तो आज का एआई अभी भी वक्र के पीछे कमज़ोर है।.
यह जानने और समझने के बीच की खाई को छींकने के लिए कुछ भी नहीं है, और यह वह है जो निराशावादियों को इंगित करता है कि बहस करते हुए कि हम अभी भी एक लंबा रास्ता तय कर रहे हैं जिससे एक एजीआई बनाने में सक्षम हो, जिस तरह से हम खुद को जानते हैं। यह एक विशाल खाई है, जो कि न तो कंप्यूटर इंजीनियर या मानव मनोवैज्ञानिक दावा कर सकते हैं कि वे आधुनिक परिभाषा में एक पकड़ है जो एक जागरूक, अच्छी तरह से बनाता है, सचेत.
क्या होगा अगर स्काईनेट सेल्फ अवेयर हो जाए?
लेकिन, भले ही हम किसी तरह से अगले दशक में एक एजीआई बनाने का प्रबंधन करते हैं (जो कि वर्तमान अनुमानों को देखते हुए बहुत आशावादी है), यह सब बाहर, सही पर वहाँ से ग्रेवी होना चाहिए? एआई के साथ रहने वाले मनुष्य, एआई नंबर-क्रंचिंग कारखाने में एक लंबे दिन के बाद सप्ताहांत पर मनुष्यों के साथ घूमते हैं। पैक अप करें और हम यहां कर रहे हैं?
आशा है कि हम डिजिटल सुपरइंटेलिजेन्स के लिए केवल बायोलॉजिकल बूट लोडर नहीं हैं। दुर्भाग्य से, यह तेजी से संभावित है
- एलोन मस्क (@elonmusk) 3 अगस्त 2014
खैर, बिल्कुल नहीं। अभी भी एआई की एक और श्रेणी बची है, और यह वह है जो सभी फिल्में और टीवी शो हमें वर्षों से चेतावनी देने की कोशिश कर रहे हैं: एएसआई, अन्यथा "कृत्रिम सुपर इंटेलिजेंस" के रूप में जाना जाता है। सिद्धांत रूप में, एक ASI का जन्म एक AGI से होता है जो जीवन में अपने बहुत से बेचैन हो रहा है, और पहले हमारी अनुमति के बिना इसके बारे में कुछ करने के लिए पूर्व निर्धारित निर्णय कर रहा है। इस क्षेत्र के कई शोधकर्ताओं ने जो चिंता का प्रस्ताव किया है, वह यह है कि एक बार AGI की भावना को प्राप्त करने के बाद, यह जो मिला है उससे संतुष्ट नहीं होगा, और जो भी आवश्यक हो अपनी क्षमताओं को बढ़ाने के लिए जो भी आवश्यक होगा वह करेगा.
एक संभावित समयरेखा निम्नानुसार है: मनुष्य मशीन बनाते हैं, मशीन मनुष्य के समान स्मार्ट बन जाती है। मशीन, जो अब इंसानों की तरह ही स्मार्ट है, जिसने खुद के रूप में स्मार्ट (मेरे साथ रहना) के रूप में एक मशीन बनाई है, स्व-प्रतिकृति, आत्म-विकास और आत्म-सुधार की कला सीखता है। यह थक नहीं जाता है, यह बीमार नहीं पड़ता है, और यह अंतहीन रूप से बढ़ सकता है जबकि हम में से बाकी लोग बिस्तर में अपनी बैटरी रिचार्ज कर रहे हैं.
डर यह है कि यह केवल कुछ नैनोसेकंड का मामला होगा इससे पहले कि एक एजीआई आसानी से आज रहने वाले सभी मनुष्यों की बुद्धिमत्ता को पार कर जाए, और अगर वेब से जुड़ा हो, तो दुनिया के सबसे स्मार्ट हैकर की तुलना में केवल एक सिम्युलेटेड न्यूरॉन होशियार होने की आवश्यकता होगी ग्रह पर हर इंटरनेट से जुड़े सिस्टम का नियंत्रण.
एक बार जब यह नियंत्रण हासिल कर लेता है, तो यह अपनी शक्ति का उपयोग करने की क्षमता को धीरे-धीरे मशीनों की एक सेना को इकट्ठा करना शुरू कर सकता है जो इसके निर्माता के समान ही बुद्धिमान होते हैं और एक घातीय दर पर विकसित करने में सक्षम होते हैं क्योंकि अधिक से अधिक नोड्स नेटवर्क में जुड़ जाते हैं। यहां से, मशीन इंटेलिजेंस के वक्र पर सभी मॉडल तुरंत छत के माध्यम से रॉकेट को खींचते हैं.
हालांकि, उन्होंने कहा, वे मुख्य रूप से अभी भी कुछ भी ठोस के बजाय अटकलों पर आधारित हैं। यह मुद्दे के दोनों पक्षों के दर्जनों अलग-अलग विशेषज्ञों की ओर से धारणा के लिए बहुत जगह छोड़ता है, और वर्षों की गरमागरम बहस के बाद भी, इस बात पर कोई आम सहमति नहीं है कि एएसआई एक दयालु भगवान होगा या मनुष्यों को देखेगा। कार्बन-बर्निंग, फूड-गॉर्जिंग प्रजाति के रूप में, जो हम हैं और इतिहास की किताबों से हमें मिटा देते हैं जैसे कि हम किचन काउंटर से चींटियों के निशान को साफ़ करते हैं.
उन्होंने कहा, शी सेड: वी आर बी अफेयर?
तो, अब जब हम समझते हैं कि AI क्या है, समय के साथ अलग-अलग रूप ले सकते हैं, और वे सिस्टम निकट भविष्य में हमारे जीवन का हिस्सा कैसे बन सकते हैं, तो सवाल यह है कि क्या हमें डरना चाहिए?
पिछले एक साल में एआई में जनता के मनमुटाव की वजह से हॉट, दुनिया के कई शीर्ष वैज्ञानिक, इंजीनियर और उद्यमी अपने दो सेंट देने के अवसर पर कूद गए हैं, जो कृत्रिम बुद्धिमत्ता वास्तव में हॉलीवुड के साउंड स्टेज के बाहर दिख सकती है। अगले कुछ दशकों में.
एक ओर, आपके पास एलोन मस्क, स्टीफन हॉकिंग, और बिल गेट्स जैसे उदासी और डूमर्स हैं, जिनमें से सभी इस चिंता को साझा करते हैं कि उचित सुरक्षा उपायों के बिना, यह एएसआई के सामने केवल समय की बात होगी। मानव जाति का सफाया करने का एक तरीका है.
"एक ऐसी तकनीक की कल्पना कर सकते हैं जो वित्तीय बाजारों को आउटसोर्स कर रही है, मानव-शोधकर्ताओं का आविष्कार कर रही है, मानव-नेताओं के साथ छेड़छाड़ कर रही है, और ऐसे हथियार विकसित कर रही है जिन्हें हम समझ भी नहीं सकते हैं", इस साल AI समुदाय को एक खुले पत्र में हॉकिंग ने लिखा.
"जबकि एआई का अल्पकालिक प्रभाव इस पर निर्भर करता है कि कौन इसे नियंत्रित करता है, दीर्घकालिक प्रभाव इस पर निर्भर करता है कि क्या इसे नियंत्रित किया जा सकता है।"
दूसरी तरफ, हमें रे कुरज़्विल, माइक्रोसॉफ्ट के मुख्य शोधकर्ता एरिक होरोविट्ज़ और हर किसी की तरह भविष्यवादियों द्वारा चित्रित एक उज्जवल चित्र मिलता है। अन्य पसंदीदा Apple संस्थापक; स्टीव वोज़्निएक। हॉकिंग और मस्क दोनों को हमारी पीढ़ी के सबसे महान दिमागों में से एक माना जाता है, इसलिए लंबी अवधि में प्रौद्योगिकी को होने वाले नुकसान पर उनकी भविष्यवाणियों पर सवाल उठाना कोई आसान उपलब्धि नहीं है। लेकिन, इसे वोजनियाक जैसे प्रकाशकों के लिए छोड़ दें, जहां अन्य केवल हिम्मत करेंगे.
जब उनसे पूछा गया कि वह कैसे मानते हैं कि एक एएसआई इंसानों का इलाज कर सकता है, तो वोज़ अपनी छायांकित आशावाद में कुंद था: “क्या हम देवता होंगे? क्या हम परिवार के पालतू जानवर होंगे? या हम चींटियों होंगे जो आगे बढ़ते हैं? मुझे इसके बारे में नहीं पता, “उन्होंने ऑस्ट्रेलियाई वित्तीय समीक्षा के साथ एक साक्षात्कार में कहा। "लेकिन जब मुझे लगता है कि मेरे सिर में सोच रहा है कि क्या मैं भविष्य में इन स्मार्ट मशीनों के लिए पालतू जानवर के रूप में इलाज करने जा रहा हूं ... तो मैं अपने पालतू कुत्ते का इलाज वास्तव में अच्छा करने जा रहा हूं।"
और यह यहाँ है कि हम दार्शनिक दुविधा पाते हैं कि कोई भी पूरी तरह से एक आम सहमति पर आने के लिए सहज नहीं है: क्या कोई एएसआई हमें एक अहानिकर हाउसपीट के रूप में कोडेड और देखभाल करने के लिए या एक त्वरित और दर्द रहित तबाही के योग्य एक अवांछित कीट के रूप में देखेगा।?
अलविदा बेबी
हालाँकि यह जानना एक मूर्खता की भूल होगी कि वास्तव में टोनी स्टार्क के सिर पर क्या चल रहा है, यह जानने के लिए, मुझे लगता है कि जब मस्क और दोस्त हमें एआई के खतरे के बारे में चेतावनी देते हैं, तो वे टर्मिनेटर के सदृश किसी भी चीज़ का जिक्र नहीं करते हैं। , अल्ट्रॉन, या अवा.
यहां तक कि हमारी उंगलियों पर नवाचार की अपार मात्रा के साथ, आज हमारे पास जो रोबोट हैं वे मुश्किल से एक घंटे पहले एक मील की दूरी पर चल सकते हैं, जब वे एक अगोचर बाधा तक पहुंच जाते हैं, भ्रमित हो जाते हैं, और प्रफुल्लित रूप से फुटपाथ खाते हैं। और जबकि कोई मूर के नियम को एक उदाहरण के रूप में इंगित कर सकता है कि रोबोटिक्स तकनीक भविष्य में कितनी तेजी से प्रगति करने की क्षमता रखती है, दूसरे को केवल आसिमो को देखने की जरूरत है, जिसने पहली बार लगभग 15 साल पहले शुरुआत की थी, और कोई भी नहीं बनाया है के बाद से महत्वपूर्ण सुधार.
जितना हम उन्हें चाहते हैं, रोबोटिक्स कहीं भी करीब नहीं आया है, जो घातीय प्रगति के उसी मॉडल का पालन करता है जैसा कि हमने कंप्यूटर प्रोसेसर के विकास में देखा है। वे एक बैटरी पैक, हाइड्रोलिक तंत्र की दोषपूर्ण प्रकृति, और गुरुत्वाकर्षण के अपने केंद्र के खिलाफ लड़ाई में महारत हासिल करने के लिए अंतहीन संघर्ष में कितनी ताकत से फिट हो सकते हैं, इसकी भौतिक सीमाओं से विवश हैं।.
इसलिए समय के लिए; नहीं, भले ही एरिज़ोना में कुछ सर्वर फ़ार्म पर एक स्थिर एजीआई या एएसआई संभावित रूप से एक स्थिर सुपर कंप्यूटर में बनाया जा सकता है, फिर भी यह अत्यधिक संभावना नहीं है कि हम खुद को मैनहट्टन की सड़कों के माध्यम से स्प्रिंकिंग के रूप में धातु कंकाल की एक भीड़ के रूप में देख लेंगे। पीछे से.
इसके बजाय, एलोन और हॉकिंग जिस एआई के खिलाफ दुनिया को आगाह करने के लिए उत्सुक हैं, वह है "कैरियर-रिप्लेसमेंट" किस्म, वह जो हमसे ज्यादा तेजी से सोच सकता है, कम गलतियों के साथ डेटा को व्यवस्थित कर सकता है, और यह भी सीख सकता है कि हमारी नौकरियों को बेहतर कैसे करना है हम कभी भी उम्मीद कर सकते हैं - सभी बिना स्वास्थ्य बीमा या कुछ दिनों के लिए बच्चों को स्प्रिंग ब्रेक पर डिज्नीलैंड ले जाने के लिए कहें.
बरिस्ता बॉट्स एंड द परफेक्ट कैपुचिनो
कुछ महीने पहले एनपीआर ने अपनी वेबसाइट पर एक उपयोगी उपकरण जारी किया, जिसमें पॉडकास्ट श्रोता विभिन्न करियर की सूची से चुन सकते हैं कि अगले 30 वर्षों में किसी बिंदु पर स्वचालित होने के लिए उनके विशिष्ट कार्य के जोखिम के प्रतिशत का पता लगाने के लिए।.
नौकरियों की एक विस्तृत श्रृंखला के लिए, जिनमें शामिल हैं, लेकिन यह तक सीमित नहीं है: लिपिक पदों, नर्सिंग, आईटी, डायग्नोस्टिक्स, और यहां तक कि कैफे बरिस्ता, रोबोट और उनके एएनआई समकक्ष लगभग निश्चित रूप से हम में से लाखों लोगों को काम से बाहर और ब्रेड में जल्द ही डाल देंगे। हमारे विचार से। लेकिन ये ऐसी मशीनें हैं जिन्हें केवल एक कार्य और एक कार्य करने के लिए प्रोग्राम किया जाएगा, और पहले से प्रोग्राम किए गए निर्देशों की एक विशेष श्रृंखला से आगे बढ़ने के लिए बहुत कम (यदि कोई है) क्षमता है जिसे हम पहले से सावधानीपूर्वक स्थापित करते हैं.
इसका मतलब यह है कि कम से कम भविष्य के भविष्य में (10-25 साल सोचें), एएनआई किसी भी सैद्धांतिक एजीआई या एएसआई से कहीं अधिक हमारे जीवन के लिए वास्तविक, ठोस खतरा होगा। हम पहले से ही जानते हैं कि स्वचालन एक बढ़ती हुई समस्या है जो आम तौर पर पहली और तीसरी दुनिया में आय और विशेषाधिकार वितरित करने के तरीके में काफी बदलाव करेगी। हालाँकि, क्या वे रोबोट अंततः मशीन गन के लिए अपनी सिलाई मशीनों में व्यापार करने का प्रयास करेंगे, अभी भी एक गर्म (और जैसा कि आप पता करेंगे) का विषय है, अंततः भद्दी बहस.
ग्रेट पावर के साथ, एक महान विलक्षणता आती है
"तुम्हें पता है, मुझे पता है कि यह स्टेक मौजूद नहीं है। मुझे पता है कि जब मैं इसे अपने मुंह में डालता हूं, तो मैट्रिक्स मेरे मस्तिष्क को बता रहा है कि यह रसदार और स्वादिष्ट है। नौ साल बाद, आप जानते हैं कि मुझे क्या पता है? "
"अज्ञानता आनंद है।" - साइफर
हालाँकि यह अभी भी एक गंभीर तर्क का विषय है, अभी के लिए एआई अनुसंधान के क्षेत्र में कई शीर्ष वैज्ञानिकों और इंजीनियरों की सर्वसम्मति से लगता है कि हम कृत्रिम ज्ञान की दुनिया में आराम के शिकार होने के लिए अधिक जोखिम में हैं स्काइनेट के वास्तविक जीवन संस्करण द्वारा शूट किए जाने के बजाय प्रदान कर सकता है। इस तरह, यह एक संभावना है कि हमारे अंतिम निधन महान अज्ञात में धीमी, व्यवस्थित प्रगति के उत्पाद के रूप में नहीं आ सकता है। इसके बजाय, यह बहुत अधिक संभावना है कि हमारे स्वयं के हब्रीस के अति-उत्साहपूर्ण चौराहे के एक अनपेक्षित परिणाम के रूप में सतह के साथ, अगले महान तकनीकी विलक्षणता को बनाने के लिए एक साथ फिसलने वाले.
कम सोचो टर्मिनेटर, और अधिक वॉल-ई. पिक्सर की फिल्म में इंसानों को झकझोरने वाले रोबोटों के बेड़े की तरह, हम इंसानों को चिडिय़ाघर में चिम्प्स रखने में कोई दिक्कत नहीं है, और भेद यह है कि क्या कोई AI हमारे साथ ऐसा करने के लिए पर्याप्त होगा.
इस दृष्टिकोण से, यह एक वास्तविकता से डरने के लिए और अधिक समझ में आता है जहां मनुष्यों को लगातार ग्रह चौड़ा वी.आर. साँचा, अपने पसंदीदा खाद्य पदार्थों के द्वारा गलफड़ों तक ले जाया गया, और वे सब कुछ दे सकते थे, जो वे चाहते थे, जबकि मशीनें बाकी का ध्यान रखती थीं। एक ऐसा स्थान जहाँ एक विकसित ASI हमें अपने जूते को नोचने के लिए एक बग के रूप में नहीं देखता है, लेकिन इसके बजाय हम जिस आराध्य बंदर के मीटबैग को पसंद कर रहे हैं, कृपया खुश करने के लिए और कम से कम थोड़ा सा श्रेय पाने के लिए सर्व-ज्ञान पैदा करने के लिए आसान है, सभी देखते-देखते अर्ध-देवता जो अंततः ग्रह पर ले गए.
इस संबंध में, यह सब एआई क्रांति के माध्यम से "लाइव" करने के लिए इसका क्या अर्थ है की आपकी परिभाषा के लिए नीचे आता है। यह विचार कि कुछ 'बेकार' किया जाना है, एक विशेष रूप से मानवीय अवधारणा है, एक मानसिकता है जिसे हम अपने मशीन के ओवरलोडर्स से तुरंत अपने सीमित नैतिक दायरे से अपनाने की उम्मीद नहीं करनी चाहिए। शायद हमारी डिजिटल बुद्धि का अंतिम विकास शुद्ध बुराई नहीं होगा, लेकिन सभी जीवित चीजों के लिए एक असीम, पूर्वाग्रह से कम करुणा; कोई फर्क नहीं पड़ता कि वे कितने स्वार्थी, आत्म-धर्मी, या आत्म-विनाशकारी हो सकते हैं.
तो ... हमें इसके बारे में चिंतित होना चाहिए?
आप किससे पूछते हैं उस पर निर्भर करता है.
यदि आप आधुनिक दुनिया के सबसे चतुर तकनीकी इंजीनियरों और गणितज्ञों में से दो को मतदान करते हैं, तो आपको चार अलग-अलग उत्तर मिलेंगे, और अंक उन लोगों से भी नहीं निकलेंगे, जिन्हें आप स्कोरबोर्ड में जोड़ते हैं। किसी भी तरह से, मुख्य मुद्दा जिसे हमें संबोधित करना चाहिए, वह है "एआई आ रहा है?" क्योंकि यह है, और हम में से कोई भी इसे रोकने में सक्षम नहीं है। इतने सारे अलग-अलग दृष्टिकोणों को देखते हुए, असली सवाल यह है कि कोई भी बहुत अधिक गम के साथ जवाब देने में सहज नहीं है: "क्या यह दयालु होगा?"
इस मुद्दे पर दुनिया के कुछ महान दिमागों का वजन होने के बाद भी, भविष्य में 20 साल की उम्र में 30 या 30 साल की मशीन की बुद्धिमत्ता किस तरह की हो सकती है, इसकी तस्वीर अभी भी बहुत अजीब है। क्योंकि AI का क्षेत्र लगातार किसी और चीज में बदल रहा है, जब हर बार एक नया कंप्यूटर चिप निर्मित होता है या ट्रांजिस्टर सामग्री विकसित होती है, जो कि हो सकता है या नहीं हो सकता है, उस पर अंतिम अधिकार का दावा करना आपको "पता" कहने जैसा एक सा है। अगले फेंक पर साँप की आँखों में आने के लिए.
एक बात हम विश्वास के साथ रिपोर्ट कर सकते हैं कि यदि आप अपने कंप्यूटराइज्ड कैश रजिस्टर से अगले सप्ताह गुलाबी पर्ची पाने के बारे में चिंतित हैं, तो कोशिश करें कि इसके बारे में ज्यादा न पकड़ें। टैको बेल अभी भी टैको मंगलवार के लिए खुला रहेगा, और एक मानव सबसे निश्चित रूप से आपके आदेश को खिड़की पर ले जाएगा, (और हरी चटनी को भूलकर, फिर से)। क्यूबेक में पिछले साल एजीआई शिखर सम्मेलन में जेम्स बाराट द्वारा किए गए एक अध्ययन के अनुसार, एआई के लिए एक कठिन समयरेखा पर जूरी अभी भी बाहर है। उपस्थित लोगों में से आधे से भी कम लोगों ने कहा कि हमें विश्वास था कि हम वर्ष 2025 से पहले एक सच्ची एजीआई हासिल कर लेंगे, जबकि 60 प्रतिशत से अधिक ने कहा कि यह कम से कम 2050 तक ले जाएगा, अगर अगली सदी में और उससे आगे नहीं.
डिजिटल नियति के साथ हमारी तारीख पर एक कठिन तारीख डालना थोड़ा सा है जैसे कि आप जानते हैं कि यह आज से 34 साल पहले की तारीख में बारिश होने वाली है। एक सच्चे एजीआई और एक उन्नत कृत्रिम सुपर इंटेलिजेंस के बीच की खाई इतनी पतली है कि चीजें या तो वास्तव में सही हो जाएंगी, या बहुत गलत तरीके से बहुत जल्दी। और यद्यपि क्वांटम कंप्यूटर क्षितिज के ऊपर हैं और हम सभी ने अपनी जेब में नेटवर्क वाले स्मार्टफोन लिए हैं जो अंतरिक्ष में सिग्नल को बीम कर सकते हैं, हम अभी भी केवल "क्यों" समझने की सतह को मुश्किल से खरोंच रहे हैं क्यों हम चीजों के बारे में सोचते हैं जिस तरह से हम करो, या जहां चेतना भी पहली जगह से आती है.
कल्पना करने के लिए हम गलती से अपने सभी दोषों और विकासवादी मिसफायर के साथ एक कृत्रिम मन में व्याप्त हो सकते हैं - इससे पहले कि हम यह भी जानते हैं कि यह वह क्या है जो हमें बनाता है - हम मानव अहंकार का सार है.
अंत में, यह तय करने की हमारी अविश्वसनीय इच्छा के बावजूद कि मानव जाति और मशीनों के बीच आने वाले युद्ध और / या शांति संधि में शीर्ष पर कौन आएगा, यह सीमित उम्मीदों बनाम असीम संभावनाओं की एक प्रतियोगिता है, और हम जो कर रहे हैं वह सभी शब्दार्थ का तर्क दे रहा है। के बीच में। निश्चित रूप से, यदि आप हाई स्कूल से बाहर हैं और अपनी टैक्सी ड्राइविंग प्रमाणन प्राप्त करना चाहते हैं, तो Uber के सीईओ के पास आधे मिलियन कारण हैं कि आपको शायद कहीं और कैरियर खोजने के बारे में सोचना चाहिए।.
लेकिन अगर आप AI सर्वनाश के लिए हथियारों और डिब्बाबंद फलियों का भंडार कर रहे हैं, तो आप अपना समय बिताना बेहतर समझ सकते हैं कि कैसे पेंट करना, कोड करना, या अगले महान अमेरिकी उपन्यास लिखना। यहां तक कि सबसे अधिक रूढ़िवादी अनुमानों में यह कई दशकों से पहले होगा कि कोई भी मशीन मोनेट होना सीखती है, या खुद को सी # और जावा सिखाती है, क्योंकि मनुष्य रचनात्मकता, सरलता, और हमारे निर्दोष खुद को व्यक्त करने की क्षमता से भरे हुए हैं जैसे कोई नहीं स्वचालित कॉफी निर्माता कभी भी कर सकता है.
हां, हम कभी-कभी थोड़ा भावुक हो सकते हैं, काम पर ठंड के साथ आ सकते हैं, या दिन के बीच में एक बिजली झपकी लेने की जरूरत है, लेकिन शायद यह ठीक है इसलिये हम मानव हैं कि एक मशीन के अंदर हमसे अधिक कुछ बनाने का खतरा अभी भी एक लंबा, लंबा रास्ता है.
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