विशाल सुपर कंप्यूटर अभी भी मौजूद हैं। यहाँ है कि वे क्या आज के लिए इस्तेमाल किया जा रहा है

सुपर कंप्यूटर 90 के दशक में एक विशाल दौड़ थे, जैसे कि अमेरिका, चीन और अन्य सभी में सबसे तेज कंप्यूटर होने की प्रतिस्पर्धा थी। जबकि दौड़ थोड़ी कम हो गई है, ये राक्षस कंप्यूटर अभी भी दुनिया की कई समस्याओं का समाधान करते थे.

जैसा कि मूर का कानून (एक पुराना अवलोकन बताता है कि कंप्यूटिंग शक्ति हर दो साल में लगभग दोगुनी हो जाती है) हमारे कंप्यूटिंग हार्डवेयर को और आगे बढ़ाती है, साथ ही समस्याओं को हल करने की जटिलता भी बढ़ जाती है। जबकि सुपर कंप्यूटर काफी छोटे होते थे, आजकल वे पूरे गोदामों को ले सकते हैं, सभी कंप्यूटर के परस्पर जुड़े हुए रैक से भरे होते हैं.

क्या एक कंप्यूटर बनाता है "सुपर"?

"सुपरकंप्यूटर" शब्द का अर्थ है कि आपके साधारण लैपटॉप की तुलना में एक विशाल कंप्यूटर कई गुना अधिक शक्तिशाली है, लेकिन यह मामले से दूर नहीं हो सकता है। सुपर कंप्यूटर हजारों छोटे कंप्यूटरों से बने होते हैं, सभी एक कार्य करने के लिए एक साथ होते हैं। डेटासेंटर में प्रत्येक सीपीयू कोर आपके डेस्कटॉप कंप्यूटर की तुलना में धीमा चलता है। यह उन सभी का संयोजन है जो कंप्यूटिंग को इतना कुशल बनाता है। इस पैमाने के कंप्यूटरों में बहुत सारी नेटवर्किंग और विशेष हार्डवेयर शामिल हैं, और यह नेटवर्क में प्रत्येक रैक को प्लग करने के समान सरल नहीं है, लेकिन आप उन्हें इस तरह से कल्पना कर सकते हैं, और आप निशान से दूर नहीं होंगे।.

प्रत्येक कार्य को इतनी आसानी से समानांतर नहीं किया जा सकता है, इसलिए आप अपने गेम को प्रति सेकंड एक लाख फ्रेम में चलाने के लिए एक सुपर कंप्यूटर का उपयोग नहीं करेंगे। समानांतर गणना आमतौर पर बहुत गणना-उन्मुख कंप्यूटिंग को गति देने में अच्छा है.

सुपर कंप्यूटर FLOPS, या फ़्लोटिंग पॉइंट ऑपरेशंस प्रति सेकंड में मापा जाता है, जो अनिवार्य रूप से यह मापता है कि यह गणित कितनी जल्दी कर सकता है। सबसे तेज़ वर्तमान में आईबीएम का शिखर सम्मेलन है, जो 200 पेटाएफ़एलओपीएस तक पहुंच सकता है, जो "गीगा" की तुलना में एक लाख गुना अधिक तेज है।.

तो वे किस लिए उपयोग किए जाते हैं? ज्यादातर विज्ञान

सुपर कंप्यूटर कम्प्यूटेशनल विज्ञान की रीढ़ हैं। वे चिकित्सा क्षेत्र में कैंसर अनुसंधान के लिए प्रोटीन-तह सिमुलेशन चलाने के लिए, भौतिक विज्ञान में बड़ी इंजीनियरिंग परियोजनाओं और सैद्धांतिक संगणना के लिए सिमुलेशन चलाने के लिए, और यहां तक ​​कि अन्य निवेशकों पर बढ़त हासिल करने के लिए शेयर बाजार पर नज़र रखने के लिए वित्तीय क्षेत्र में उपयोग कर रहे हैं।.

शायद नौकरी जो औसत व्यक्ति को सबसे अधिक लाभ देती है वह है मौसम मॉडलिंग। सटीक रूप से यह अनुमान लगाना कि क्या आपको अगले बुधवार को एक कोट और एक छाता की आवश्यकता होगी, आश्चर्यजनक रूप से कठिन काम है, एक जो आज के विशाल सुपर कंप्यूटर भी बड़ी सटीकता के साथ नहीं कर सकता है। यह सिद्ध किया जाता है कि पूर्ण मौसम मॉडलिंग को चलाने के लिए, हमें एक कंप्यूटर की आवश्यकता होगी जो कि ZettaFLOPS में अपनी गति को मापता है-एक और दो पेटीएमएलओपीएस से ऊपर और आईबीएम के शिखर सम्मेलन से लगभग 5000 गुना तेज। हम संभवत: 2030 तक उस बिंदु को नहीं मारेंगे, हालांकि हमें वापस रखने वाला मुख्य मुद्दा हार्डवेयर नहीं है, लेकिन लागत है.

उस हार्डवेयर को खरीदने या बनाने की अपफ्रंट लागत काफी अधिक है, लेकिन असली किकर बिजली बिल है। कई सुपरकंप्यूटर सिर्फ चलने के लिए हर साल लाखों डॉलर की शक्ति का उपयोग कर सकते हैं। इसलिए जब सैद्धांतिक रूप से इस बात की कोई सीमा नहीं है कि कंप्यूटरों से भरी हुई कितनी इमारतें आपस में टकरा सकती हैं, तो हम केवल वर्तमान समस्याओं को हल करने के लिए बड़े कंप्यूटरों का निर्माण करते हैं.

तो क्या मुझे भविष्य में घर पर एक सुपर कंप्यूटर मिलेगा?

एक अर्थ में, आप पहले से ही करते हैं। अधिकांश डेस्कटॉप आजकल पुराने सुपर कंप्यूटरों की शक्ति को प्रतिद्वंद्वी करते हैं, यहां तक ​​कि औसत स्मार्टफोन में कुख्यात क्रे -1 की तुलना में अधिक प्रदर्शन होता है। इसलिए अतीत की तुलना करना और भविष्य के बारे में सिद्धांत बनाना आसान है। लेकिन यह काफी हद तक औसत सीपीयू के कारण पिछले कुछ वर्षों में बहुत तेजी से हो रहा है, जो अब जल्दी से जल्दी नहीं हो रहा है.

हाल ही में, मूर का नियम धीमा हो रहा है क्योंकि हम सीमा तक पहुंचते हैं कि हम ट्रांजिस्टर को कितना छोटा कर सकते हैं, इसलिए सीपीयू बहुत तेजी से नहीं बढ़ रहे हैं। वे छोटे और अधिक कुशल हो रहे हैं, जो डेस्कटॉप के लिए प्रति चिप अधिक कोर की दिशा में सीपीयू प्रदर्शन को धक्का देता है और मोबाइल उपकरणों पर समग्र रूप से अधिक शक्तिशाली होता है.

लेकिन कंप्यूटिंग की औसत जरूरतों को ध्यान में रखते हुए उपयोगकर्ता की औसत समस्या की कल्पना करना कठिन है। आखिरकार, आपको इंटरनेट ब्राउज़ करने के लिए एक सुपर कंप्यूटर की आवश्यकता नहीं है, और अधिकांश लोग अपने तहखाने में प्रोटीन-तह सिमुलेशन नहीं चला रहे हैं। आज का उच्च अंत उपभोक्ता हार्डवेयर सामान्य उपयोग के मामलों से अधिक है और आमतौर पर विशिष्ट कार्य के लिए आरक्षित है जो इससे लाभान्वित होते हैं, जैसे 3 डी प्रतिपादन और कोड संकलन.

तो नहीं, आप शायद एक नहीं होगा। मोबाइल स्पेस में सबसे बड़ी उन्नति की संभावना होगी, क्योंकि फोन और टैबलेट्स शक्ति के डेस्कटॉप स्तरों पर पहुंचते हैं, जो अभी भी एक बहुत अच्छी प्राथमिकता है.

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