स्वायत्त कारें क्या हैं, और जब मैं अपने मार्ग में एक होगा?
पिछले कुछ वर्षों में, वाहन निर्माता और तकनीकी दिग्गज पहली सच्ची दुर्घटना से मुक्त ड्राइविंग कार बनाने में अरबों डॉलर डंप कर रहे हैं। यह लगभग एक सपना रहा है जब तक कि कारों का अस्तित्व रहा है: आपकी कार में हो रही है, धुनों को क्रैंक कर रही है, और अपने पैरों को एक आत्म-सही, आत्म-ड्राइविंग कंप्यूटर स्विवल के रूप में मार रही है और ट्रैफ़िक के माध्यम से सहजता से तैरती है, जो किसी भी मानव से बेहतर हो । लेकिन वह एक सपने के कितने करीब है?
वो कैसे काम करते है?
चालक रहित कारें सेंसर, कैमरा, रडार, रियल-टाइम 3 डी मैप्स, और विशेष सॉफ्टवेयर के गीगाबाइट्स का उपयोग करके इसके सामने की सड़क, इसके पीछे, और हर कोने के चारों ओर "व्यू" करती हैं। ड्राइविंग कॉलम और पैडल से जुड़े एक्ट्यूएटर्स द्वारा संचालित, सेल्फ-ड्राइविंग कारें वाहन के सभी कोनों से आने वाले डेटा की एक निरंतर स्ट्रीम लेती हैं और इसे फ्रीवे, शहर की सड़कों और यहां तक कि उपनगरीय स्कूल ज़ोन पर ड्राइविंग के इरादों में अनुवाद करती हैं।.
सड़क की एक सुसंगत छवि में कार क्या देख सकती है, इसे शामिल करके, स्व-ड्राइविंग वाहन किसी भी मौसम की स्थिति में लगभग किसी भी इलाके को नेविगेट करने में सक्षम हैं, कुछ चुनिंदा उदाहरणों के लिए बचाएं जहां यह अभी भी भूमि का एक उचित बिछाने के लिए संघर्ष करता है ( जैसा कि हम बाद में प्राप्त करेंगे).
अभी, मैपिंग और कारों के निर्माण के क्षेत्र में दो सबसे बड़े खिलाड़ी स्वयं Google और टेस्ला हैं। प्रत्येक कंपनी स्टॉक के बाद स्व-ड्राइविंग बनने के लिए संशोधित की गई रेट्रोफिटेड ड्राइवर-आधारित कारों के अपने स्वयं के आर्मडा को बनाए रखती है, साथ ही प्रोटोटाइप का एक छोटा चयन जो फैक्ट्री लाइन पर खरोंच से पहले दिन से पूरी तरह से स्वायत्त होने के लिए बनाया गया था। वास्तव में, Google को अपने सेल्फ-ड्राइविंग मॉडल में इतना विश्वास है कि उन्होंने वास्तव में स्टीयरिंग व्हील और पैडल को पूरी तरह से नवीनतम मॉडल में निकाल लिया है, जिससे चालक को उनके कार्यक्रम में बाधा डालने और इंजीनियरों को आराम देने की क्षमता दूर हो गई है।.
स्वायत्त वाहन आज
बहुत से लोगों को इसके बारे में पता नहीं है, लेकिन हमारे पास पहले से ही वर्षों से हमारी सड़कों पर अर्ध-स्वायत्त कारें हैं। हालांकि वे अभी तक हमें स्टोर से नहीं उठा रहे हैं, आप पहले से ही कुछ कारों के प्रीमियम पैकेज में कुछ सेल्फ-ड्राइविंग सुविधाएँ प्राप्त कर सकते हैं। वे खुद को पार्क कर सकते हैं, ब्रेक को दबा सकते हैं यदि वे एक आसन्न टकराव को महसूस करते हैं, या पहिया को सही करते हैं यदि यह पता लगाता है कि चालक पहले टर्न सिग्नल का उपयोग किए बिना राजमार्ग पर अपनी लेन से बाहर बह रहा है.
ये स्वचालित प्रणालियां हैं जो लेक्सस, मर्सिडीज-बेंज और बीएमडब्ल्यू जैसे कुछ उच्च-अंत ब्रांडों में एकीकृत हैं, जो कुछ अनुमान लगाने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं, जो सड़क पर एक तंग जगह में निचोड़ने या अगले फेंडर बेंडर को रोकने से रोकते हैं। आपको काम करने की देर है। अंततः वे क्रूज नियंत्रण के एक उन्नत रूप से बहुत अधिक राशि नहीं लेते हैं, लेकिन वे अभी भी उसी सेंसर का उपयोग करते हैं जो आपको पूरी तरह से स्वायत्त वाहन (राडार, दूरी की गणना करने वाले पराबैंगनीकिरण, आदि) में देखने के लिए होगा जो अन्य की भविष्यवाणी करते हैं ड्राइवर कर रहे हैं और तदनुसार प्रतिक्रिया कर रहे हैं.
इन सभी सुविधाओं को बेहद जोरदार सुरक्षा परीक्षण पास करना था और उपभोक्ता खरीद के लिए स्वीकृत होने से पहले नौकरशाही खामियों के एक समूह के माध्यम से नेविगेट करना था, और यह उम्मीद है कि स्वायत्त वाहनों के लिए आगे की कानूनी लड़ाई दशकों पहले ले सकती थी, क्योंकि वे अंततः हिट करने के लिए स्वीकृत थे। सड़कों। उस ने कहा, Google और टेस्ला दोनों ही अपने वाहनों का परीक्षण चार साल से ऊपर की सिलिकॉन वैली और कैलिफोर्निया के उपनगरों के आस-पास की सड़कों पर कर रहे हैं, अक्सर कोई भी ड्राइवर की सीट पर नहीं बैठता है (इसे विवाद का एक महत्वपूर्ण बिंदु माना जाता है) राज्य की विधायिका).
उस समय में दोनों कंपनियों ने परीक्षण के सभी में (Google के 23 लेक्सस एसयूवी के बेड़े द्वारा संचालित 1.2 मिलियन मील), ड्राइवरलेस कारों ने खुद को न केवल ड्राइविंग के रूप में लोगों के लिए अच्छा साबित किया है, बल्कि वास्तव में बेहतर ज्यादातर मामलों में हमसे ज्यादा। उनकी दुर्घटना दर 0.2% से कम है (जबकि आसानी से विचलित मनुष्यों की औसत 1.09% के करीब है), और बहुत कम मामलों में जहां कारों को दुर्घटना में मिला, यह उस तरफ से उन्हें मारने वाले दूसरे व्यक्ति की गलती थी। या पीछे.
इस प्रकार, कारों ने दिखाया है कि वे बिना किसी समस्या के लंबी दूरी तक दौड़ सकते हैं (Google के इंजीनियर बर्फ में ताहो झील से और वहां से नियमित रूप से यात्राएं कर रहे हैं), और जब तक यह उस क्षेत्र के मानचित्रण डेटा को अपडेट कर लेता है जो इसे नेविगेट करने की योजना बनाता है, शॉटगन की सवारी करने वाले किसी भी व्यक्ति के लिए एकमात्र जोखिम यह है कि अगर सड़क की स्थिति अचानक बदल जाती है, तो काली बर्फ के पैच पर या जलविभाजन के दौरान कहें.
तो क्यों वे अभी तक बेचा जा रहा है नहीं कर रहे हैं?
यहां तक कि सेल्फ-ड्राइविंग कारों को अपनाने के इन सभी स्पष्ट लाभों के साथ, अभी भी तीन प्रमुख कमियां हैं जो कुल फुटपाथ वर्चस्व के लिए Google के रास्ते में खड़ी हैं: उपलब्ध मैपिंग डेटा की कमी, मामूली तकनीकी कठिनाइयों और कानूनी परेशानियां.
पहला मुद्दा हल करने योग्य है, लेकिन यह आसान नहीं है। जब एक सेल्फ-ड्राइविंग कार एक नई सड़क पर जाती है, तो यह पूरा रास्ता एक सामान्य कार से 100% मैप होने की आवश्यकता होती है, इससे पहले कि सेल्फ-ड्राइविंग वाहन को खुद भी पता हो कि उसे क्या करना है। इसका मतलब है कि हर सड़क, गंदगी के रास्ते और गली गली के रास्ते के लिए हम भविष्य में यात्रा करना चाहते हैं, इसे पहले एक डेटाबेस पर अपलोड करना होगा, फिर Google द्वारा मैप किया जाएगा, और सभी ड्राइवर रहित वाहनों की हार्ड ड्राइव पर अपलोड किया जाएगा। सड़क.
यह स्पष्ट रूप से अमेरिका जैसे सड़क-खुशहाल देशों में एक स्मारकीय कार्य है, जिसका अर्थ है कि इससे पहले कि हम इन कारों पर जाने से पहले धक्का दे सकें, Google मैप्स स्ट्रीट टीम में घरेलू और विदेश दोनों को कवर करने के लिए बहुत अधिक जमीन है।.
इसके बाद, कानून, बीमा कंपनियों की समस्या है, और यह तय करना कि कार के दुर्घटनाग्रस्त होने पर हुक पर किसे छोड़ा जाए। जब हम स्वचालित चालक रहित वाहनों के बारे में बात करते हैं, तो यह अनदेखा करना असंभव है कि किसी व्यक्ति की नैतिक और नैतिक जिम्मेदारी कहां समाप्त होती है, और उनकी कार की कार्रवाई शुरू होती है.
यहाँ प्रश्न मूल रूप से “के किसी संस्करण को उबालता है” उन्होंने अब किसी को नहीं मारा है; लेकिन जब वे करते हैं तो क्या होता है? ”यह आज या कल नहीं हो सकता है, लेकिन जैसा कि समय बीत रहा है हम एक और दुर्घटना के बारे में साप्ताहिक सुर्खियों में देख सकते हैं जिसके परिणामस्वरूप गंभीर चोट या मृत्यु हुई। उस मामले में कौन उत्तरदायी है? जिस कंपनी ने कार बनाई है? कोडर जो इसे क्रमादेशित है? उस व्यक्ति के बारे में जो ड्राइवर सीट पर बैठा था, लेकिन जब कार ने गलत मोड़ लिया, तो उसने तुरंत कोई प्रतिक्रिया नहीं दी? जब आप एक रोबोट के लिए मौत की दो टन स्टील मशीन की चाबी सौंपते हैं, जो अंततः 0.001% मामलों में जिम्मेदारी लेता है जब एक बग या गड़बड़ किसी अन्य व्यक्ति के जीवन को समाप्त करता है?
ये ऐसे परिदृश्य हैं जिन्हें पहले कोई और अधिक डेटा के माध्यम से चलाने के बिना कोई भी संबोधित करने के लिए उत्सुक नहीं है। हालाँकि सड़क पर (अभी तक) ड्राइवर रहित कारों के परिणाम के रूप में कोई चोट नहीं आई है, सड़क पर मानव-संचालित वाहनों की संख्या की तुलना में सक्रिय बेड़े का नमूना आकार इतना छोटा है कि यह केवल अधिक हो जाएगा यह अनुमान लगाने में मुश्किल है कि दुनिया एक बार कैसी दिखती है, जो एक बार दूसरी तरह से शुरू होती है.
जब तक हम ड्राइवरलेस ऑटोमोबाइल के व्यापक पैमाने के रोलआउट में शारीरिक नुकसान के जोखिम पर पर्याप्त सहकर्मी की समीक्षा नहीं करते हैं, तब तक ब्लॉक पर प्रत्येक ड्राइववे में एक सेल्फ-ड्राइविंग कार को देखने की वास्तविकता अभी भी सिर्फ एक पाइप सपना है जो धुंध की धुंध में लिपटी है ऐसे कानून जो अभी तक सहमति के करीब नहीं आए हैं.
अंत में, अभी भी कुछ विशुद्ध रूप से तकनीकी बाधाएं हैं जिन्हें इन परियोजनाओं पर इंजीनियरों को दूर करने की आवश्यकता होगी, इससे पहले कि कोई भी इन चीजों को स्थानीय डीलरशिप पर खरीद रहा है। अर्थात्, इंजीनियरों को "इस या उस समस्या" के रूप में जाना जाता है जो हल करने की आवश्यकता है: जब दो अलग-अलग ड्राइविंग विकल्प एक ही समय में खुद को पेश करते हैं, और कार को कार्रवाई का सबसे अच्छा तरीका तय करने की आवश्यकता होती है। कहते हैं कि आप एक शहर में साथ चल रहे हैं, और कार तीस ब्लॉक लंबे लोगों से भरी परेड में एक गलत मोड़ लेती है: क्या इसे एक कोने के आसपास उलटने का प्रयास करना चाहिए या इसे 20 मिनट तक इंतजार नहीं करना चाहिए जब तक कि हर फ्लोट न चला जाए द्वारा? जिसे "सुरक्षित" विकल्प माना जाता है, जब लोग पीछे से कार को घेरना शुरू कर देते हैं?
ड्राइविंग बहुत सारी चीजें हैं, लेकिन इसके मूल में, यह कुछ ऐसा है जिसमें बहुत सारे निर्णय और निर्णय शामिल हैं-कुछ मनुष्य अभी भी उत्कृष्टता प्राप्त करते हैं। जब तक कोई मशीन कम से कम इतनी जल्दी हमारे बारे में नहीं सोच सकती कि मक्खी पर विभिन्न नई स्थितियों पर प्रतिक्रिया कैसे करें, तो वे कहीं भी उतने कुशल नहीं होंगे जितने कि हम डिटर्जेंट, बाधाओं, या सेंट पैट्रिक दिवस समारोह के माध्यम से प्राप्त कर रहे हैं। पल वे पॉप अप ... लेकिन इसका मतलब यह नहीं है कि सभी आशा अभी तक खो दिया है.
स्वायत्तता कल
किसी भी नई तकनीक की तरह, जिसे सार्वजनिक प्रवचन के दायरे में लाया जाता है, पूरी तरह से स्वायत्त वाहनों को अपनाने से धीमी गति से, लेकिन अज्ञात में निरंतर मार्च आगे बढ़ेगा। हालांकि यह कुछ समय पहले हो सकता है, जबकि औसत चालक अपने गैरेज में खड़ी होने वाली सेल्फ-ड्राइविंग कार के लिए पर्याप्त भाग्यशाली है, यह भविष्यवाणी की है कि वाणिज्यिक परिवहन क्षेत्र सेल्फ-ड्राइविंग ट्रकों और टैक्सियों को गोद लेना शुरू कर सकता है जैसे कि अगले साल की शुरुआत में।.
लंबे समय तक चलने वाले ट्रक और टैक्सी चालक दोनों ही पहिए के ऊपर सेल्फ-ड्राइविंग कारों के परिणामस्वरूप बेरोजगारी लाइन को मारने के लिए सबसे पहले हो सकते हैं, क्योंकि बहु-राष्ट्रीय समूह थोक में प्रौद्योगिकी खरीदने के लिए अपने बड़े पैमाने पर अतिरिक्त नकदी के ढेर का उपयोग करते हैं। एक साथ सड़क पर इसे प्राप्त करने के लिए राज्य और संघीय अदालतों के माध्यम से आवश्यक कानूनों को आगे बढ़ाने के लिए वकीलों के अपने रोस्टर का उपयोग करते हुए। उबेर जैसे टेक स्टार्टअप ने 2020 तक टेस्ला से डिलीवर होने के लिए पहले ही आधे मिलियन स्वायत्त टैक्सियों के ऑर्डर देने शुरू कर दिए हैं, जबकि फ्रेटलाइनर जैसी शिपिंग कंपनियों ने मई में नेवादा के राजमार्गों पर अपनी पूरी तरह से स्वचालित प्रेरणा 18-व्हीलर को ढीला कर दिया है।.
ऑटोनोमस कारें भी फेरबदल कर सकती हैं कि हम सफेद कॉलर के काम को कैसे देखते हैं। अभी, लोग अपने पूरे दिन के आधे हिस्से को सिर्फ कार्यालय से आने-जाने में बर्बाद करते हैं, वे सभी मूल्यवान समय जो रिपोर्ट, वीडियो कॉन्फ्रेंसिंग, या यहां तक कि मासिक खर्च पत्रक को टाइप करने में बेहतर उपयोग किए जा सकते हैं। एक बार जब कारें स्व-ड्राइविंग होती हैं, तो हर समय हम सड़क पर ध्यान देने के बजाय एक "मोबाइल कार्यालय" में खर्च कर सकते हैं, जहां दिन के शुरुआती कार्यों को सही तरीके से कम्यूट में मोड़ा जा सकता है। इसका मतलब है कि हमारे परिवारों के साथ बिताया गया अधिक समय, हमारे शौक का आनंद ले रहा है, और जब आप कम से कम इसकी उम्मीद करते हैं तो कम क्रोध पैदा होता है.
जब मैं एक "ड्राइव" करने के लिए मिलता है?
हालांकि, अभी तक काम करने के लिए कम्यूट को उड़ाना शुरू न करें, क्योंकि यह अभी भी किसी भी राज्य या संघीय एजेंसी के आधे दशक पहले या उससे अधिक होने जा रहा है, खुद को सच्चे उपभोक्ता वितरण मॉडल के लिए गिनी सूअरों के रूप में साइन अप करता है। हाँ, Google और टेस्ला की सेल्फ-ड्राइविंग कारों में दोनों ही समय के लिए त्रुटिहीन ड्राइविंग रिकॉर्ड हैं, और हाँ, उनके बेल्ट के नीचे लाखों मील हैं जहां एकमात्र दुर्घटनाएं किसी अन्य मानव की गलती थीं। वास्तविक रूप से प्रौद्योगिकी जो इन कारों को सभी परिस्थितियों में काम करती है, 100% सड़क तैयार होने में वर्ष या दो से अधिक नहीं है ... लेकिन लोग डरते हैं, विधायक दोगुना हो जाते हैं.
लड़ाई के रूप में वे प्रगति के अनुभवहीन मार्च के खिलाफ हो सकता है - बस के रूप में पहली कार का परिचय उनके सिर पर देश भर में शहरों और घोड़ों अस्तबल - स्व ड्राइविंग कारों अनिवार्य रूप से अगली सदी से पहले कुछ प्रमुख उद्योगों की तुलना में अधिक हिला देंगे खत्म हो गया है, और हम सभी बस एक बार ऐसा करने की आदत डाल लेंगे.
लेकिन वे हमारे साथ काम करने के तरीके पर काम करने के लिए एक नया तरीका भी लाएंगे, हमें लंबी सड़क यात्राओं पर परिवार या दोस्तों के साथ बातचीत करने के लिए अधिक समय दें, और एक बार पूरी तरह से अपनाए जाने के बाद, पूरे राष्ट्रों को सुरक्षित और अधिक से भर दें। दुर्घटना रहित सड़कें। चालक रहित कारें वह सब कुछ हैं जो आपके "भविष्य" के बारे में सोचते समय दिमाग में आती हैं, और वे केवल कुछ झालरें हैं और पूरी तरह से क्रांति करने से दूर एक छलांग लगाते हैं जिससे हम खुद को प्राप्त करते हैं.
छवि क्रेडिट: टेस्ला, फ़्लिकर, विकिमीडिया 1, 2, 3, PixGood, फ्रेटलाइनर
