ज़ूम, एन्हांस एक वास्तविकता बन सकता है, Google के लिए धन्यवाद

जब कृत्रिम बुद्धिमत्ता की बात आती है, तो Google अपनी संभावनाओं के लिए कोई अजनबी नहीं है। जैसा कि कंपनी ने पहले अपने स्वयं के प्रसाद पर प्रयोग किया है जैसे कि Google फ़ोटो, Google अब देख रहा है एक बार जिसे केवल टेलीविज़न की उपलब्धि माना गया था उसे वास्तविकता में बदल दें.

विचाराधीन करतब के रूप में जाना जाता है "ज़ूम करें, बढ़ाएं" कौन शामिल है एक तस्वीर को करीब से जूम करना और छवि को बढ़ाने के लिए इसे पहचानने योग्य बनाना सभि को। सामान्य व्यवहार में, ऐसा करने से आप पिक्सलेटेड मेस से बच जाएंगे। तो आप पिक्सेल के द्रव्यमान से एक पहचानने योग्य छवि कैसे बना सकते हैं? गूगल का जवाब है गहरी सीख.

कंपनी के Google ब्रेन प्रोजेक्ट के हिस्से के रूप में, Google देख रहा है स्पष्ट चित्र बनाने के लिए दो तंत्रिका नेटवर्क को मिलाएं एक मात्र 8 पिक्सेल x 8 पिक्सेल छवि से। तंत्रिका नेटवर्क के पहले को कंडीशनिंग नेटवर्क कहा जाता है, और इसका उपयोग अन्य उच्च रिज़ॉल्यूशन छवियों के खिलाफ स्रोत छवि से मेल खाने के लिए किया जाता है.

दूसरे तंत्रिका नेटवर्क को पूर्व नेटवर्क कहा जाता है, और यह नेटवर्क इसके लिए जिम्मेदार है यथार्थवादी उच्च-रिज़ॉल्यूशन विवरण जोड़ना स्रोत छवि के लिए। दोनों तंत्रिका नेटवर्क के आउटपुट को एक साथ मिलाने का अंतिम परिणाम आम तौर पर एक फोटो में होता है जिसमें वास्तविक विवरण की एक प्रशंसनीय मात्रा होती है.

इस प्रणाली के बारे में ध्यान रखने वाली एक बात यह है कि अंतिम छवि असली चीज नहीं है। अंतिम छवि जो थी बनाया केवल एआई का सबसे अच्छा अनुमान है जैसा कि फोटो में किस विषय पर वास्तव में दिखता है। जबकि तकनीक वादा दिखाती है, यह अभी भी है फोटो बढ़ाने की तकनीक होने से मीलों दूर जो कि क्राइम सीन इन्वेस्टीगेशन जैसे टीवी शो में प्रदर्शित किया गया था। फिर भी, यह तकनीक भविष्य में संभावित रूप से उपयोगी साबित हो सकती है। इस विशेष तकनीक में रुचि रखने वालों को यहां शोध पत्र मिल सकता है.