Google Analytics में सहयोग देखें
Google रिपोर्टें सबसे सरल और अभी तक समझदार वेबमास्टर्स के बीच सबसे अधिक और प्रभावी रूप से उपयोग किए जाने वाले एनालिटिक्स टूल हैं। हाल ही में Google Analytics के तहत जोड़ी गई रिपोर्टों में से एक है कोहोर्ट विश्लेषण रिपोर्ट.
यह रिपोर्ट व्यवसाय मालिकों के लिए अत्यंत उपयोगी है क्योंकि यह मदद करता है उन आवश्यक तथ्यों को उजागर करें जो ग्राहक के व्यवहार को समझने में मदद करते हैं तथा मुनाफे को बढ़ाने के लिए उन्हें कैसे बनाए रखा जाए. हालांकि वेबमास्टरों का मानना है कि भयानक व्यापारिक ज्ञान प्राप्त करने के लिए विश्लेषण पर कूदने के लिए झुकाव की वजह से, यह चीजों को धीमा करने के लिए समझ में आता है.
आज की पोस्ट में, पहले दो भागों में, मैं एक प्रदान करूँगा कोहोर्ट विश्लेषण कार्यक्षमता की बुनियादी समझ Google Analytics में, और विश्लेषण करने के लिए हमारे रहस्यों पर मंथन करने के लिए डेटा का विश्लेषण आवश्यक है। इसके अलावा, मैं कुछ अभ्यासों को छूने में मदद करूँगा ताकि आप अपने सहकर्मी को व्यायाम का अभ्यास तैयार करने में मदद कर सकें और औसत दर्जे के व्यावसायिक लाभों के लिए आवेदन कर सकें.
एक बार जब आप किसी व्यवसाय परिणाम केन्द्रित विश्लेषण की बारीकियों को उठाते हैं, तो हम दूसरे भाग में दिए गए चरणों का निष्पादन करेंगे.
कोहोर्ट विश्लेषण क्या है?
पहली चीजें पहले; एक पलटन सिर्फ है एक समूह, खंड या वस्तुओं की श्रेणी है कि प्रदर्शित सामान्य व्यवहार, गुण या अनुभव के अंदर विशिष्ट समय सीमा.
तो, एक पलटन विश्लेषण है अध्ययन एक विशिष्ट पलटन की गतिविधियों पर केंद्रित है. उदाहरण के लिए, यदि आपको उनकी भर्ती के बाद चार साल की अवधि के दौरान किसी विशेष कंपनी के कर्मचारियों की औसत आय की गणना करनी थी, तो आप प्रभावी रूप से एक सहकर्मी विश्लेषण करेंगे।.
हालाँकि Google Analytics में शामिल स्मार्ट विशेषताओं के लिए बहुत सारे वाउचर, कई वेबमास्टर्स और वेब विश्लेषक भी स्पष्ट होने के कारण इस पर मोटे नहीं हैं कोहोर्ट कार्यक्षमता की कमी, एक ऐसी सुविधा जिससे इसकी अपील में काफी वृद्धि हुई.
कच्चे डेटा के पीछे रहस्य का अनावरण
कोहोर्ट विश्लेषण की एक अनूठी विशेषता यह है कि उपयोगकर्ताओं की विशेषताएं या विशेषताएं हैं समय सीमा; यह स्थापित किया गया है यहां तक कि एक भी उपयोगकर्ता अलग-अलग टाइमफ्रेम पर विभिन्न विशेषताओं को प्रदर्शित कर सकता है.
उदाहरण के लिए, एक ही उपयोगकर्ता जनवरी के महीने में उत्पाद X खरीद सकता है लेकिन फरवरी में उत्पाद Y खरीद सकता है। ई-कॉमर्स के नजरिए से, एक निश्चित उपयोगकर्ता सोमवार को एक लैपटॉप के माध्यम से आपकी वेबसाइट पर लॉग इन कर सकता है, लेकिन मंगलवार को स्मार्टफोन के माध्यम से फिर से यात्रा कर सकता है.
समय महत्वपूर्ण है, और कोहर्ट इसका विश्लेषण करते हैं.
अब, Google Analytics परिभाषित करता है उपयोगकर्ता विशेषताएँ इसकी विस्तृत रिपोर्ट में - दोनों प्राथमिक और माध्यमिक - के संदर्भ में “आयाम” देश, शहर, यातायात स्रोत, कीवर्ड, उत्पाद, इत्यादि सहित। इसलिए, सभी उपयोगकर्ता जो एक निश्चित देश से आपकी वेबसाइट पर गए हैं, आम 'देश' कोहोर्ट और एक उत्पाद X खरीदने वाले सभी उपयोगकर्ता एक के हैं 'उत्पाद X' पलटन.
वही उपयोगकर्ता एक ही समय में कई साथियों का सदस्य हो सकता है के आधार पर आप कैसे सेगमेंट करते हैं तथा डेटा की व्याख्या करें.
एक और दिलचस्प तथ्य यह है कि जब कॉहोट्स की तुलना की जाती है तो एक कोहर्ट विश्लेषण अधिक दिलचस्प हो जाता है एक निर्धारित समय के लिए.
यह रिपोर्ट ऑडियंस सेक्शन के तहत मिल सकती है जैसा कि नीचे स्क्रीनशॉट में दिखाया गया है:
कोहोर्ट विश्लेषण का उपयोग करना - मूल बातें
व्यापार के फायदे जो एक विस्तृत कोहर्ट विश्लेषण आपको आशीर्वाद दे सकते हैं, वे अप्राप्य हैं। कोहोर्ट विश्लेषण ई-कॉमर्स वेबसाइटों के लिए एक वरदान है.
Myntra और Snapdeal आदि जैसी साइटें समय के साथ उपयोगकर्ता के व्यवहार और सदस्यता पेटेंट को समझने के लिए इसका लाभ उठाती हैं। बेशक, यह अनुप्रयोगों में से एक है; एक अच्छी तरह से किए गए कोहोर्ट विश्लेषण के दूसरी तरफ छिपा हुआ ज्ञान का एक महासागर है.
चरण 1: प्रारंभिक प्रश्न
सबसे पहले, किसी भी विश्लेषण की तरह, आपका कोहोर्ट विश्लेषण करना चाहिए एक सवाल के साथ शुरू करो. इससे कोई फर्क नहीं पड़ता कि यह सर्वोत्कृष्ट है “क्यों बिक्री में वृद्धि या गिरावट”, उम्मीद है “नया विज्ञापन लॉन्च करने का सबसे अच्छा समय या मौसम क्या है”, या पूर्णता-चाहने वाला “एक ईकॉमर्स साइट को बिक्री की उच्चतम राशि प्राप्त करने के लिए छुट्टी या कार्यक्रम से पहले ईमेल कैसे भेजना चाहिए”?
एक बार जब आप प्रश्न पर फैसला कर लेते हैं, तो आपको यह भी पता चल जाएगा कि आप अपने विश्लेषण में क्या मापेंगे.
चरण 2: सामान्य मुख्य विशेषताओं पर शून्य करना
की पहचान कर रहा है सामान्य विशेषता उस कोहार्ट को परिभाषित करता है जिसे आप मापना चाहते हैं आप जिस चीज़ की तलाश कर रहे हैं उसे पाने में मदद करने के लिए एक और महत्वपूर्ण कदम होगा.
वास्तव में, यदि सही ढंग से किया जाता है, तो एक कोहोर्ट विश्लेषण आपकी मदद करने के लिए इतनी दूर जा सकता है स्पष्ट करें और व्यावसायिक रुझान स्थापित करें ताकि आप आगे रह सकें। ये रिपोर्ट आपको अपने स्टोर या ई-कॉमर्स वेबसाइट के बारे में कुछ स्पष्ट निष्कर्ष तक पहुंचने में मदद करेगी.
एक विशेष विशेषता जिसे आप वास्तव में कोहोर्ट रिपोर्ट के बारे में पसंद करेंगे डेटा खंड के लिए इसकी क्षमता. आप ऐसा कर सकते हैं अपनी रिपोर्ट में कई सेगमेंट लागू करें तथा प्रत्येक खंड डेटा की एक नई तालिका बनाएगा.
व्यवसाय के लिए कोहोर्ट विश्लेषण
कॉहोर्ट विश्लेषण किसी भी बढ़ते खुदरा व्यापार के लिए सोने की धूल की तरह है क्योंकि यह व्यापार प्रबंधकों को ऑनलाइन ग्राहक व्यवहार को समझने की अनुमति देगा। यदि आप अपने ग्राहकों का अध्ययन करना चाहते हैं, तो आप शुरू कर सकते हैं उन्हें समूहीकृत करना उनके अनुसार वे कैसे थे आपके व्यवसाय या वेबसाइट पर भेजा जाता है और फिर उनके द्वारा खर्च की गई राशि को ट्रैक करें अधिक समय तक.
सबसे लोकप्रिय रूप से आयोजित कोहोर्ट विश्लेषण में से एक है जो ग्राहकों को उनके शामिल होने, नामांकन या सदस्यता की तारीख के आधार पर समूहित करता है। यह आपको अनुमति देता है अलग-अलग समय में विशेष रूप से सहकर्मियों के खर्च के रुझान का अध्ययन करें और यहां तक कि संकेत दें कि क्या आपके औसत ग्राहक का मानक समय के साथ बढ़ रहा है या घट रहा है.
कोहोर्ट एनालिसिस आपके लिए क्या कर सकता है
एक पलटन विश्लेषण में, उपयोगकर्ता प्रतिधारण सभी उपलब्ध विकल्पों में से सबसे उपयोगी मैट्रिक है, खासकर जब से अधिकांश कॉहोर्ट रिपोर्ट का उपयोग किया जाता है समय के साथ व्यवहारगत निरंतरताओं का निरीक्षण करें.
हालाँकि, लक्ष्य उपलब्धि, सत्र, सत्र अवधि, और पृष्ठ दृश्य सहित विभिन्न प्रकार के मेट्रिक्स उपलब्ध हैं। Google Analytics में कोहोर्ट एनालिसिस द्वारा तालिका में लाए गए सबसे अनूठा लाभों का एक त्वरित स्नैपशॉट है:
(1) Google Analytics के साथ, आप कर सकते हैं विभाजन सुविधाओं के बीच तुलना आरंभ करें उसी तरह से जैसे अन्य Google Analytics रिपोर्ट करते हैं। Google Analytics एक समाधान गैलरी की सुविधा देता है जिसका उपयोग या चल रहे विश्लेषण में आयात किया जा सकता है, जिससे उपयोगकर्ता साथी विश्लेषकों द्वारा विकसित समाधानों का अधिकतम लाभ उठा सकते हैं.
(2) तुंहारे रिपोर्ट के परिणाम मैट्रिक्स की त्रिकोणीय तालिका के रूप में दिखाई देंगे, जो प्रभावी रूप से निरंतर उपभोक्ता व्यवहार की डिग्री का पता लगाना चाहिए। और अगर वह आपके लिए व्यापक नहीं है, तो समय रेखाचित्र भी उत्पन्न होता है। लेकिन एक विश्लेषक के रूप में, आप शायद तालिका में अधिक रुचि रखेंगे। एक बार जब आप इसका उपयोग कर लेते हैं, तो आप धीरे-धीरे कोहोर्ट रिपोर्ट के चतुर उपयोग पाएंगे.
(3) कोहोर्ट की रिपोर्ट आपको अनुमति देगी एक स्थिरता के दृष्टिकोण से डेटा को योग्य बनाएं. उदाहरण के लिए, यदि वॉल्यूम या ट्रैफ़िक में वृद्धि होती है, तो आप कर सकते हैं पता करें कि क्या केवल एक निश्चित सहकर्मी जिम्मेदार है और यदि स्पष्ट वृद्धि टिकाऊ है। कोहोर्ट विश्लेषण एक महत्वपूर्ण उपकरण है क्योंकि यह खुदरा व्यवसायों को अपने ग्राहकों और उनके व्यवहार के बारे में और अधिक जानकारी प्राप्त करने की अनुमति देता है, विशेष रूप से अनुदैर्ध्य अध्ययन में.
(4) एक सटीक कोहोर्ट विश्लेषण भी आपकी मदद करेगा मेट्रिक्स में अंतर की पहचान करें विपणन प्रवृत्तियों के प्रतिधारण, अधिग्रहण, या जुड़ाव या सहभागिता की तरह, आपको उपभोक्ताओं से सही प्रश्न पूछने की अनुमति देता है.
(5) Google Analytics ऐसे शॉर्टकट भी पेश करता है जो आपको अनुमति देते हैं अपनी अनूठी कॉहोर्ट रिपोर्ट सहेजें, अपने समय के घंटे की बचत विशेष रूप से जब से आपको पता चलेगा कोहोर्ट्स रिपोर्ट को कॉन्फ़िगर करना एक लंबा थकाऊ काम हो सकता है (एक है कि आप खुशी से बचना होगा!)। सहज ज्ञान युक्त शॉर्टकट Google Analytics उपयोगकर्ता इंटरफ़ेस पर एक क्लिक के साथ पहुँचा जा सकता है.
निष्कर्ष
इस प्रकार, यह माना जा सकता है कि कोहोर्ट विश्लेषण इसके लिए एक बहुत ही उपयोगी तरीका है सामान्य विशेषताओं या विशेषताओं के आधार पर विशिष्ट उपयोगकर्ता समूह कितने अलग लेकिन विशिष्ट प्रदर्शन करते हैं, इसे समझें.
उस ने कहा, Google Analytics का वर्तमान सह-विश्लेषण विश्लेषण उपकरण अभी भी अपनी प्रारंभिक अवस्था में बहुत अधिक है। इससे पहले कि दुनिया जागे, इसे निर्णायक उपकरण के रूप में उपयोग करने में सक्षम होने के लिए इसका मतलब है कि आप इसे सुनिश्चित करें अपने व्यापार कौशल, वेब रणनीतियों, और विश्लेषणात्मक कौशल को कुछ कार्रवाई योग्य ज्ञान बनाने के लिए मिश्रण करें आपकी वेबसाइटों से हर सेकंड कच्चे डेटा का उत्पादन किया जा रहा है.
