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    एंटीसेप्टिक डिज़ाइन जब चॉइस को निर्णय लेने से हटा दिया जाता है

    क्या आपने कभी सोचा है कि वेब कैसा दिखेगा अगर हम उपयोगकर्ता की जरूरतों का अनुमान लगा सकते हैं? उपयोगकर्ता के अनुभव को निजीकृत करने और विभिन्न लोगों को उनके हितों के आधार पर विभिन्न सामग्रियों की सेवा करने का विचार हाल ही में वेब डिज़ाइन के बारे में चर्चा में दिखाई दिया है.

    नया दृष्टिकोण कहा जाता है प्रत्याशा डिजाइन, या कभी-कभी संदर्भ डिजाइन, और अगले स्तर पर अनुभव डिजाइन लेता है। यह अनुमान लगाता है कि ग्राहकों को विशिष्ट आवश्यकता से पहले क्या चाहिए, यहां तक ​​कि उनके दिमाग में भी पॉप अप होता है, और तदनुसार सामग्री को अनुकूलित करता है.

    जब मैंने पहली बार नई अवधारणा के बारे में सुना, तो मैं मोहित हो गया, और इसके बारे में अधिक जानने के लिए उत्सुक था, क्योंकि यह एक भयानक विचार था। जैसा कि मैंने पढ़ा है और इसके बारे में अधिक से अधिक सोचा है, मैंने चिंताओं को भी समझना शुरू कर दिया है, और मेरा शुरुआती उत्साह संदेह में बदलना शुरू हो गया है.

    तब से आशावादी डिजाइन पर मेरे विचार आशावाद और निराशावाद के बीच आगे-पीछे हुए हैं। इस पद पर मैं करूंगा अवसरों को प्रदर्शित करता है तथा जोखिम नया दृष्टिकोण डिजाइन के क्षेत्र में ला सकता है, इसलिए आप इस विवादास्पद विषय पर भी अपना रुख अपना सकते हैं.

    पढ़ते समय, कृपया ध्यान रखें, कि अग्रिम डिजाइन अभी भी अपने बच्चे को ले जाता है, इसके नियम अभी तक अंतिम नहीं हैं, और अभी भी भविष्य में थोड़ा या बहुत कुछ बदल सकता है.

    एंटीसेप्टिक डिज़ाइन क्या है?

    फास्टोनडिजाइन पर एक शानदार पोस्ट में आरोन शापिरो द्वारा एक साल से भी कम समय पहले अग्रिम डिजाइन का शब्द गढ़ा गया था। लेख में दावा किया गया था कि डिजाइनर करते हैं उपयोगकर्ताओं को बहुत सारे विकल्प दें, कौन कौन से उन्हें विचलित करता है, तथा उपयोगकर्ता अनुभव को तनावपूर्ण बनाता है.

    बदले में, यह खराब गुणवत्ता वाले निर्णय और कम संतुष्ट उपयोगकर्ताओं की ओर जाता है। इस समस्या के लिए अनुशंसित समाधान एक नया दृष्टिकोण है जिसे अग्रिम डिजाइन कहा जाता है.

    अग्रिम डिजाइन में डिजाइनर का काम एक ऐसा वातावरण तैयार करना है जो कई चरण-दर-चरण सहभागिता को समाप्त करता है जितना संभव हो, और प्रक्रियाओं को सरल बनाएं. इसका मतलब है कि लोगों को उनके द्वारा उपयोग किए जाने वाले प्रत्येक ऐप में टन के विकल्पों के माध्यम से नहीं चलना होगा। इसके बजाय, स्मार्ट एल्गोरिदम सबसे अधिक, यदि संभव हो तो, उनके लिए सभी निर्णय लेंगे.

    इस स्मार्ट निर्णय लेने की प्रक्रिया का उपयोग करने से संभव हो जाएगा:

    • डेटा पहले संबंधित उपयोगकर्ता के व्यवहार पर एकत्र किया गया
    • आपस में जुड़े ऐप
    • इरादा पता लगाना
    • बड़ी डेटा तकनीक
    • व्यापार तर्क एल्गोरिदम
    • अन्य उन्नत तकनीकें.
    एक सैद्धांतिक उदाहरण

    पूरी तरह से अग्रिम डिजाइन कैसे दिखेंगे? आइए निम्नलिखित परिदृश्य की कल्पना करें.

    आप काम से जाते हैं, और हमेशा की तरह घर से निकलते हैं। जब आप आते हैं, तब तक आप उस दिन अपने जीवनसाथी के साथ जिस डिश के बारे में बात करते हैं, वह पहले से ही आपके सामने वाले दरवाजे पर पहुंचा दी जाती है.

    प्रक्रिया के दौरान आपको कोई निर्णय लेने की कोई आवश्यकता नहीं थी. वर्तमान ट्रैफ़िक डेटा और आपके कार्यालय और आपके घर के बीच की दूरी के आधार पर, एक ऐप उस समय की गणना करता है जिसे आपको घर प्राप्त करने की आवश्यकता होती है; एक अन्य ऐप उक्त डिश की रेसिपी को डाउनलोड करता है, आपके स्थानीय सुपरमार्केट से सामग्री का ऑर्डर करता है, और आपके आने के समय के बारे में उन्हें सूचित करता है.

    वास्तविक जीवन से ज्यादा एक सपने की तरह लगता है, है ना?

    वास्तविक जीवन के उदाहरण

    ठीक है, शायद अग्रिम डिजाइन अभी तक उन्नत नहीं है, लेकिन इसके शुरुआती कार्यान्वयन बाजार में पहले से ही हैं.

    अमेज़ॅन की सिफारिश इंजन का उपयोग करता है मशीन लर्निंग एल्गोरिदम तथा बड़ी डेटा तकनीक अपने अतीत की खोजों, रेटिंग, टिप्पणियों और अन्य ऑनलाइन कार्यों के आधार पर आपको क्या चाहिए, इसकी भविष्यवाणी करने के लिए.

    Google नाओ आपके पूर्व के खोज इतिहास का विश्लेषण करने के साथ-साथ आपकी इच्छाओं और आवश्यकताओं की भी आशा करता है.

    अमेज़ॅन का नया हार्डवेयर, डैश बटन भी पहले से मौजूद अग्रिम डिजाइन का एक शानदार उदाहरण है। यह एक छोटा प्लास्टिक का बटन है जिसका आविष्कार किया गया था स्वचालित उत्पाद आदेश (यह कैसे काम करता है इसके बारे में और पढ़ें).

    Google का सीखने वाला थर्मोस्टेट, Nest अभी तक सभी निर्णय समाप्त नहीं करता है, लेकिन यह आपको अनुमति देता है ऊर्जा उपयोग का अनुकूलन करें अपने घर में बहुत अधिक विचार किए बिना.

    प्रत्याशात्मक डिजाइन के लाभ

    1. यह चुनाव की लागत को कम करता है

    उपयोगकर्ताओं को बहुत अधिक विकल्प देने से निर्णय लेने की प्रक्रिया भारी और तनावपूर्ण हो सकती है। जब ऐसा होता है, लोग जल्दी छोड़ देते हैं, तथा जो लोग रहते हैं वे आमतौर पर कम संतुष्ट होते हैं समग्र उपयोगकर्ता अनुभव के साथ.

    यह संयोग नहीं है कि विशेषज्ञों का कहना है कि प्रयोज्य को अधिकतम करने का सबसे अच्छा तरीका है संज्ञानात्मक भार को कम करें.

    प्रत्याशात्मक डिजाइन का दावा है कि कम विकल्प होना बेहतर है क्योंकि इसके पास अधिक होना है (इसे समझने के लिए शायद आपको इस वीडियो को पसंद के विरोधाभास पर एक नज़र रखना चाहिए) और इस तरह इसका उद्देश्य है निरर्थक विकल्पों को खत्म करना.

    इस तरह यह बेहतर जानकारी को अधिभार और परिणामी निर्णय की थकान को नियंत्रित कर सकता है, जो कि कम उछाल दर, कम शिकायतें, और खरीद जो व्यक्तिगत ग्राहक के लिए बेहतर अनुकूल हैं.

    2. यह यूजर इंटरफेस को सरल बनाता है

    स्वाभाविक रूप से सरलीकृत उपयोगकर्ता इंटरफ़ेस में सभी विकल्पों पर कम विकल्प या कोई विकल्प नहीं होने के कारण। फ्लैट डिजाइन की हालिया लोकप्रियता पहले से ही कम विचलित और अधिक सहज ऑनलाइन अनुभवों के इच्छुक उपयोगकर्ताओं के रुझान को दिखाती है.

    स्मार्ट रूप से उपयोग की जाने वाली अग्रिम डिजाइन कर सकते हैं उपयोगकर्ताओं के लिए बहुत समय बचाएं, और उन्हें उन चीजों पर ध्यान केंद्रित करने की अनुमति दें जो बार-बार सांसारिक प्रदर्शन करने के बजाय, उनके लिए अधिक महत्वपूर्ण हैं.

    3. यह निर्णय लेने की गुणवत्ता में सुधार करता है

    हम सूचना के युग में रह रहे हैं, जिसका मतलब है कि व्यक्तिगत और सार्वजनिक डेटा का टन हमारे निपटान में है। हम न केवल मीडिया प्रकाशनों, सांख्यिकी, डेटाबेस और विश्लेषणों के भार तक पहुँच सकते हैं, बल्कि यह भी डेटा तक पहुंच प्राप्त करें हमारे वस्त्र, स्मार्ट उपकरणों और अन्य उच्च तकनीक उपकरणों द्वारा लॉग इन किया गया है हमारी प्राथमिकताएं, कार्य और व्यवहार रिकॉर्ड करें.

    मानव मस्तिष्क की क्षमता सीमित है, इसलिए हम सब कुछ ध्यान में नहीं ले पा रहे हैं.

    कॉर्पोरेट दुनिया में व्यावसायिक तर्क सॉफ्टवेयर और विशेषज्ञ प्रणालियों की लोकप्रियता पहले से ही दिखाती है कई व्यवसाय मशीनों को इंसानों से बेहतर मानते हैं. यदि अग्रिम डिज़ाइन का सही तरीके से उपयोग किया जाता है, तो यह निर्णय लेने की प्रक्रिया में सुधार कर सकता है और मानवीय गलतियों को कम करें मैन्युअल रूप से संभव से अधिक डेटा एकत्र करना, एकत्र करना और उपयोग करना.

    संभाव्य जोखिम

    1. प्राइवेसी कंसर्न हैं

    सबसे महत्वपूर्ण नैतिक सवाल अग्रिम डिजाइन लाता है डेटा सुरक्षा और गोपनीयता. एंटीप्रेटरी डिज़ाइन को हमारी प्राथमिकताओं और पिछले कार्यों के बारे में डेटा की आवश्यकता होती है; इसके अलावा सामग्री प्रदाताओं को हमारे उपयोगकर्ता प्रोफाइल, सामाजिक नेटवर्क, मोबाइल और वेब अनुप्रयोगों तक पहुंच प्राप्त हो सकती है.

    संक्षेप में, विभिन्न प्रकार के डेटा नियंत्रक हम सभी के बारे में डेटा का टन रखेंगे. वे इसे कैसे संभालेंगे, और उपयोगकर्ता कितना नियंत्रण छोड़ देने को तैयार हैं? वे किन रूपों में नियंत्रित कर पाएंगे कि कौन और कैसे अपने डेटा तक पहुंच सकता है?

    यदि, डिजाइनर के रूप में, हम वास्तव में अपने उपयोगकर्ताओं की जरूरतों के बारे में परवाह करते हैं, तो हमें गोपनीयता को पहले से कहीं अधिक ध्यान में रखने की आवश्यकता है, और इसे डिज़ाइन वर्कफ़्लो में बनाएँ.

    चित्र: Freepik
    2. यह बहुत प्रतिबंधक हो सकता है

    कई मामलों में, दूसरा अनुमान लगाने से काम नहीं चलता. प्रत्येक व्यक्ति में मानवीय कार्यों के पीछे उद्देश्य अलग-अलग हो सकते हैं.

    उदाहरण के लिए, यदि कोई किसी मीटिंग का शेड्यूल करता है, तो क्या उन्हें पक्का टैक्सी चाहिए? यदि मौसम अच्छा होता है, तो वे पैदल जाना चाहते हैं, या वे किसी आपात स्थिति के कारण या यदि वे मौसम के तहत बैठक को रद्द कर सकते हैं.

    पिछली वरीयताएँ किसी के लिए प्रतिबंधात्मक हो सकती हैं नई चीजों को आज़माना चाहते हैं, या नई आदतों को उठाना चाहते हैं.

    अग्रिम डिजाइन का उपयोग करने वाली कंपनियों को निश्चित रूप से बहुत अधिक शोध करने की आवश्यकता है, और जिम्मेदारी से आकलन करें कि वे क्या स्वचालित कर सकते हैं, और वे क्या नहीं कर सकते हैं, कैसे वे उपयोगकर्ताओं को अच्छी तरह से सूचित रख सकते हैं और ओवरसिम्प्लीफिकेशन से बच सकते हैं.

    3. मनोवैज्ञानिक लागतें हैं

    पूरी तरह से विकसित होने वाली अग्रिम डिजाइन एक सहज तकनीक होगी जो संभवतः होगी जितना हम खुद को जानते हैं, उससे कहीं बेहतर हमें जानते हैं. कम या कोई विकल्प नहीं होने के कारण हमें हेरफेर महसूस हो सकता है, और लगातार हमारे पिछले व्यवहार के आधार पर मूल्यांकन किया जा सकता है आत्म-सुधार में बाधा और यहां तक ​​कि हमारी रचनात्मकता को वापस सेट किया.

    यदि हम निर्णय लेने के एल्गोरिदम को आउटसोर्स करते हैं, तो हम आसानी से एक महत्वपूर्ण जीवन कौशल भी खो सकते हैं। सबसे दिलचस्प सवाल शायद है क्या उपयोगकर्ता इस बात को पहचानेंगे कि उनके पास पहले से कम विकल्प हैं. क्या वे अधिक परेशानी मुक्त जीवन से खुश होंगे, या अपनी कम हो चुकी आजादी पर शोक मनाएंगे?