डेटा स्टोरीटेलिंग के साथ अपने लेखन की गुणवत्ता में सुधार कैसे करें

मानवता के शुरुआती दिनों से लोगों ने विभिन्न रूपों में एक-दूसरे को कहानियां सुनाई हैं। हर संस्कृति में कहानी कहने की गंभीर परंपराएं हैं। मिथक, किंवदंतियाँ, किस्से, कविताएँ, लोक गीत सभी प्रयास को दर्शाते हैं मनुष्यों को हमेशा एक दूसरे से जुड़ना पड़ता है, अन्य संस्कृतियों के लोगों और अगली पीढ़ियों तक.

हमारे अंतर्संबंधित, भूमंडलीकृत दुनिया में एक है पहले से कहीं ज्यादा बड़ी जरूरत की तरह के लिए मानवीय संबंध और समझ जो कहानी कह सकती है.

नई तकनीकों जैसे बड़ी डेटा क्रांति, डेटा विज़ुअलाइज़ेशन और डेटा एनालिटिक्स टूल हमें प्रासंगिक डेटा के साथ बैकअप देकर हमारी कहानियों की गुणवत्ता बढ़ाने की अनुमति देते हैं। संभवतः डेटा स्टोरीटेलिंग का सबसे लोकप्रिय रूप इन्फोग्राफिक्स है, लेकिन अधिक से अधिक वेबसाइटें अपने संदेश को अधिक प्रभावी तरीके से संप्रेषित करने के लिए डेटा स्टोरीज़ और विज़ुअल डेटा का उपयोग करती हैं, और अपने दर्शकों को एक गहरे स्तर पर संलग्न करें.

इस पोस्ट में हम इस पर एक नज़र डालेंगे कि डेटा स्टोरीटेलिंग कैसे व्यवहार में काम करती है, और यह कैसे आपके लेखन को अधिक प्रेरक और प्रामाणिक बनाने में आपकी मदद कर सकती है.

कैसे डेटा स्टोरीटेलिंग आपके लेखन को ऊपर ले जा सकती है

डेटा को कहानियों की आवश्यकता होती है और कहानियों को डेटा की आवश्यकता होती है। बिना कहानियों के डेटा हैं बोरिंग, नंगे और उसका समझ बनाने के लिए मुश्किल है उनमें से। बिना डेटा वाली कहानियां हैं कम सच्चाई, और देखा जा सकता है जैसे कि वे सिर्फ मनमानी कर रहे थे.

यदि हम अपनी कहानियों का समर्थन करने के लिए डेटा का उपयोग करते हैं तो हम गलत होने के अनुमानों को रोक सकते हैं, या हम अपने डेटा में हेरफेर कर सकते हैं. अच्छी तरह से चुना गया डेटा सबूत के रूप में काम कर सकता है.

डेटा स्टोरीटेलिंग या डेटा पत्रकारिता लिखित संचार का एक नया रूप है जिसमें लेखक एक बड़े डेटा सेट का विश्लेषण करता है, और संबंधित हिस्से को फ़िल्टर करता है. दूसरे शब्दों के साथ डेटा स्टोरीटेलर्स बड़े डेटा को छोटे डेटा को उद्देश्य के साथ बदल देते हैं सटीक और सुपाच्य डेटा सेट खोजना जो वे अपनी कहानी को चित्रित करने के लिए उपयोग कर सकते हैं सबसे अच्छा.

वास्तव में, डेटा स्टोरीटेलिंग आजकल एक बड़ी बात है कि इस गर्मी में Google ने समर्थन देने के लिए Google न्यूज़ लैब के नाम से एक नया उत्पाद लॉन्च किया.

Google समाचार लैब काफी सटीक व्याख्या करता है डेटा-संचालित स्टोरीटेलिंग आपके लेखन की गुणवत्ता को कैसे बढ़ा सकती है:

“नए प्लेटफ़ॉर्म और तकनीकों ने रिपोर्टिंग के लिए खेल का मैदान खोल दिया है, और पत्रकार और उद्यमी पहले से कहानियों को बताने के लिए अधिक गतिशील, आकर्षक और शक्तिशाली तरीके विकसित कर रहे हैं”.

बेशक डेटा स्टोरीटेलिंग केवल पत्रकारों तक ही सीमित नहीं है, बल्कि हर किसी को वास्तव में संदेश लिखने की जरूरत है, जैसे कि कॉपीराइटर, डिजाइनर, मार्केटर्स और ब्लॉगर.

प्रासंगिक डेटा कैसे प्राप्त करें

हम भाग्यशाली हैं क्योंकि इन दिनों वहाँ कई संसाधन हैं जो पहले जनता के लिए उपलब्ध नहीं थे। बस खुले डेटा, ओपन एक्सेस पब्लिशिंग या MOOCs (मैसिव ओपन ऑनलाइन कोर्स) के बारे में सोचें दुनिया के सभी हिस्सों में उच्च गुणवत्ता और सुलभ ज्ञान का जहाज. जैसा कि दुनिया जानकारी से भरी है, प्रासंगिक डेटा ढूंढना अधिक से अधिक है “भूसे के ढेर में सुई” समस्या की तरह.

डेटा स्टोरीटेलिंग का पहला काम है आपको जो सुई चाहिए (छोटा डेटासेट) डेटा के एक विशाल ढेर में। आपको एक सुई की ज़रूरत है जो कहानी के धागे (कथा) से मेल खाती है ताकि आप उन्हें एक मजबूत और वैध टुकड़ा (डेटा स्टोरी) सिलाई करने के लिए एक साथ उपयोग कर सकें जो आप या आपके ग्राहक खुशी से पहन सकते हैं.

सबसे पहले, आपको जो डेटा मिलता है सत्य होने की आवश्यकता है. इंटरनेट गलत सूचनाओं से भरा है, इसलिए आपको सतर्क रहना होगा। कभी-कभी आप ब्लॉग पोस्ट और फ़ोरम में अच्छी जानकारी और उपयोगी संकेत पा सकते हैं लेकिन ये स्रोत जो बेहतर तरीके से डबल-चेक किए जाते हैं, और अन्य वैकल्पिक स्रोतों के साथ समर्थित होते हैं.

बड़ा और अधिक सम्मानित एक डेटा स्रोत है, बेहतर है। विश्वविद्यालय की वेब साइटें, ओपन एक्सेस जर्नल्स, नेशनल स्टैटिस्टिक्स ऑफिस जैसे ब्रिटिश ऑफिस फॉर नेशनल स्टैटिस्टिक्स, अमेरिकन फेडरल रिजर्व जैसे बड़े प्रतिष्ठित संगठन, या यूएन जैसे अंतर्राष्ट्रीय संगठन आमतौर पर जानकारी और एक नॉलेजबेस की सेवा करते हैं जो विश्वसनीय और विश्वसनीय है। बहुसंख्यक लोग.

Google समाचार लैब के पास कई निर्देशात्मक वीडियो हैं कि कैसे प्रासंगिक डेटा को खोजने के लिए Google के विभिन्न उपकरणों का उपयोग किया जाए जो आपको एक विश्वसनीय और दिलचस्प कहानीकार होने की आवश्यकता है.

यहां हम उन तीन उपकरणों का उल्लेख करते हैं जो हमें लगता है कि सबसे उपयोगी हैं, लेकिन आप Google समाचार लैब के अनुसंधान अनुभाग में कई अन्य Google टूल के बारे में जानकारी पा सकते हैं.

2. उन्नत खोज

Google की उन्नत खोज सुविधा आपको सटीक शोध करने में सक्षम बनाती है। यदि आप Google के होम पेज पर छोटे गियर आइकन पर क्लिक करते हैं, तो आप इसका चयन कर सकते हैं “उन्नत खोज” विकल्प जो आपको उन्नत खोज स्क्रीन पर ले जाता है जहाँ आप अपनी खोज क्वेरी को ठीक कर सकते हैं.

आप सटीक वाक्यांश खोज सकते हैं, कुछ शब्दों को छोड़ सकते हैं, भाषा, क्षेत्र, डोमेन, अंतिम अपडेट और फ़ाइल प्रकार के आधार पर अपनी खोज को संकीर्ण कर सकते हैं, और कई अन्य विकल्प हैं जो आपको सबसे सटीक डेटासेट तक ले जा सकते हैं.

2. सार्वजनिक डेटा एक्सप्लोरर

Google का सार्वजनिक डेटा एक्सप्लोरर एक काम है डेटा अनुसंधान और डेटा विज़ुअलाइज़ेशन उपकरण. यह विश्व बैंक या यूरोस्टैट जैसे विश्वसनीय स्रोतों से डेटासेट को एकत्र करता है, और आपको समय के साथ बदलाव की निगरानी करने देता है, और क्षेत्र, उद्योग, देश, लिंग और कई अन्य चर के आधार पर मैट्रिक्स की तुलना करता है.

आप कई डेटा विज़ुअलाइज़ेशन विकल्पों में से चुन सकते हैं जैसे लाइन चार्ट, बार चार्ट, मैप चार्ट और बबल चार्ट। आप अपने Google प्रोफ़ाइल में आपके द्वारा बनाए गए डेटासेट को भी सहेज सकते हैं, ताकि आप बाद में उनके पास वापस आ सकें। आप यहां पब्लिक डेटा एक्सप्लोरर तक पहुंच सकते हैं.

3. गूगल ट्रेंड

Google रुझान आपको विभिन्न विषयों और इसके अंतर्गत आने की अनुमति देता है “रुझान वाली कहानियां” अनुभाग आप देख सकते हैं Google पर कौन से क्वेरीज़ सबसे अधिक खोजे गए हैं उस समय। आप इस आसान टूल का उपयोग करके देख सकते हैं कि समय के साथ एक निश्चित अवधि के लिए ब्याज कैसे बदल गया है, और आप विभिन्न शब्दों की लोकप्रियता की तुलना भी कर सकते हैं,.

आप उन भौगोलिक क्षेत्रों का भी पता लगा सकते हैं जहाँ दिए गए खोज शब्द सबसे लोकप्रिय थे, और Google रुझान भी संबंधित खोजों पर एक नज़र डालने का विकल्प देता है। Google रुझानों में कई शांत उपयोग के मामले हैं, उदाहरण के लिए वाशिंगटन पोस्ट ने इसका उपयोग पूरे वर्ष में अवसाद से संबंधित खोज शब्दों का विश्लेषण करके एक दैनिक दुख सूचकांक का उत्पादन करने के लिए किया।.

सही उपकरण कैसे खोजें

आपके द्वारा उपयुक्त डेटा मिलने के बाद, आपको उनकी कल्पना करने की आवश्यकता है। सार्वजनिक डेटा एक्सप्लोरर और Google रुझान चलते-फिरते डेटा की कल्पना करते हैं, इसलिए यदि आप उनका उपयोग करते हैं, तो आपको इस बारे में चिंता करने की ज़रूरत नहीं है कि उन्हें अपने आगंतुकों के लिए कैसे प्रस्तुत किया जाए।.

Google मानचित्र आपको आसानी से जियोलोकेशन-आधारित डेटा की कल्पना करने में सक्षम बनाता है। हमारे पास hongkiat.com पर एक बढ़िया ट्यूटोरियल है, जिसमें इंटरेक्टिव और जानकारी युक्त मैप बनाने के लिए Google मैप्स को कस्टमाइज़ करने के बारे में बताया गया है, जिसे आप अपनी वेबसाइट पर एम्बेड कर सकते हैं.

Google के पास Google धरती प्रो नामक एक और वास्तव में अच्छा जियो-आधारित डेटा विज़ुअलाइज़ेशन टूल है जिसे इस वर्ष Google द्वारा मुफ्त बनाया गया था। Google धरती प्रो एक ऑनलाइन टूल नहीं है, आपको इसे अपने कंप्यूटर पर डाउनलोड करना होगा। सॉफ्टवेयर आपको परिष्कृत डेटा विज़ुअलाइज़ेशन, विश्लेषण और ड्राइंग टूल के साथ 3 डी इंटरैक्टिव ग्लोब प्रदान करता है.

और अधिक संसाधनों

वहाँ कई अन्य ओपन-सोर्स डेटा विज़ुअलाइज़ेशन उपकरण हैं जो बाहर की जाँच के लायक हैं.

• डेटा विज़ुअलाइज़ेशन: 20+ उपयोगी उपकरण और संसाधन
• 8 उत्कृष्ट ओपन सोर्स डेटा विज़ुअलाइज़ेशन उपकरण
• वेब के लिए इंटरएक्टिव डेटा विज़ुअलाइज़ेशन
• डेटा स्टोरीटेलिंग टी.वी.
• डेटा + डिजाइन, डेटाविस के बारे में एक मुफ्त ईबुक