Google Analytics [गाइड] के साथ एक सहवास विश्लेषण कैसे करें
आप उस चीज़ को नियंत्रित और प्रबंधित नहीं कर सकते जो आप नहीं माप सकते. शुक्र है, Google Analytics की रिपोर्टें आपके लिए सही ज्ञान तंत्र हैं वेब अभियानों को मापना, योजना बनाना और प्रबंधित करना. लंबे समय तक आप केवल Google Analytics के माध्यम से कोहॉर्ट विश्लेषण कर सकते हैं विभाजन सुविधा, जो एक प्रचारित वेब हैक से अधिक कुछ नहीं थी.
लेकिन एक समर्पित कोहर्ट विश्लेषण टैब की उपलब्धता के साथ, अब आप एक निर्णायक विश्लेषण कर सकते हैं जो आपको प्रदान करता है आवश्यक व्यवहार डेटा जिसका आप लाभ उठा सकते हैं अपनी सामग्री, कीवर्ड और वेब मार्केटिंग रणनीतियों को ठीक करने के लिए। आप ऐसा कर सकते हैं अपनी सभी व्यक्तिगत कॉहोर्ट रिपोर्टों को संयोजित करें और डेटा को एक तरीके से पेश करने के लिए एक उचित पीडीएफ में उन्हें मिलाते हैं जो अभियान की प्रभावशीलता को बढ़ाने में मदद करता है.
मेरी पिछली पोस्ट में - Google Analytics में Cohort Analysis - एक नज़र में - मैंने कॉहोर्ट विश्लेषण करने के कई व्यावसायिक लाभों को विस्तृत किया। इस दूसरे भाग में, मैं साझा करने जा रहा हूँ आवश्यक विश्लेषण कदम उस एक सही कोहर्ट विश्लेषण की सुविधा.
अपनी खुद की कोहर्ट विश्लेषण करना
प्रभावी सहयोग विश्लेषण का संचालन करने के लिए, हम अनुशंसा करते हैं कि आप नौकरी पाने से पहले निम्नलिखित बातों पर ध्यान दें:
(1) सुनिश्चित करें कि आपके पास एक प्रश्न है जिसका उत्तर देने की आवश्यकता है.
ऐसा इसलिए है क्योंकि पूरे बिंदु एक पलटन विश्लेषण है कार्रवाई योग्य जानकारी प्राप्त करें के लिए खास वज़ह, जैसे कि डेटा की मांग करने वाली कंपनी जो अपनी व्यावसायिक प्रक्रिया, उत्पाद निर्माण और यहां तक कि समग्र उपयोगकर्ता अनुभव को बेहतर बनाने में मदद कर सकती है। इसलिए, यह सुनिश्चित करने के लिए कि इन प्रक्रियाओं को अनुकूलित किया जा सकता है, यह आवश्यक है कि आप सही समाधान खोजने के लिए सही प्रकार का प्रश्न पूछें. फिर से - पूछो सही तथा ठीक सवाल.
(2) हमेशा उन मैट्रिक्स को परिभाषित करें जो आपको अपने प्रश्न का सही उत्तर खोजने में सक्षम करें.
एक व्यापक कोहर्ट विश्लेषण के लिए किसी भी घटना के विशिष्ट गुणों की मान्यता की आवश्यकता होती है। इन घटनाओं में अग्रिम मेट्रिक्स के साथ चेक आउट करने वाले उपयोगकर्ताओं के रिकॉर्ड शामिल हो सकते हैं, जो आपको बताते हैं कि उपयोगकर्ता ने कितना भुगतान किया है.
(3) अपनी स्थिति को विशिष्ट कॉहोर्ट की पहचान करें (जो कि आपके विश्लेषण के लिए प्रासंगिक हैं).
कॉहोर्ट बनाने की प्रक्रिया में सभी वास्तविक समय के उपयोगकर्ताओं का विश्लेषण करना और उन्हें लक्षित करना, या प्रासंगिक अंतरों को प्राप्त करने के लिए विशेषता-आधारित योगदान करना शामिल है जो एक विशिष्ट कॉहोर्ट के रूप में उनकी विशेषताओं को उजागर करेगा।.
(4) एक बार आपके पास अपना सारा डेटा होने के बाद, आप अब अपने कॉहोर्ट विश्लेषण का प्रदर्शन कर सकते हैं.
कारण यह है कि कोहोर्ट विश्लेषण व्यावसायिक रूप से लोकप्रिय है, क्योंकि व्यवसाय परिणामों का उपयोग करके उनकी कंपनी के भीतर की कमी की पहचान कर सकते हैं.
सटीक कोहर्ट विश्लेषण कैसे करें
चरण 1: कच्चे डेटा को निकालें
एक सामान्य परिदृश्य में, कॉहोर्ट विश्लेषण करने के लिए आवश्यक जानकारी किसी प्रकार के भौतिक या आभासी डेटाबेस में संग्रहीत होती है और निर्यात किया जाना है स्प्रेडशीट-आधारित सॉफ़्टवेयर में। इसे पूरा करने के लिए आप MySQL या Microsoft Excel जैसे टूल का उपयोग कर सकते हैं.
उदाहरण के लिए, यदि आप उपभोक्ता खरीद व्यवहार का अध्ययन करना चाहते हैं, तो आप अपने परिणाम चाहते हैं सुपाठ्य और प्रस्तुत किसी न किसी रूप में डेटा शीट या डेटा तालिका जिसमें प्रति ग्राहक खरीदारी के लिए एक एकल रिकॉर्ड शामिल है.
समान रूप से, प्रत्येक व्यक्तिगत रिकॉर्ड में ग्राहक की आईडी होती है जो आमतौर पर एक अद्वितीय अल्फा-न्यूमेरिक टैग या एक मान्य ई-मेल पता, तिथि, स्थान और खरीद का समय, कुल खरीद मूल्य और ग्राहक की पहली तारीख, जिसे आमतौर पर जाना जाता है। “सहवास की तारीख.” और आपके सामान्य मामलों में, आप हमेशा कर सकते हैं ऊपर लाने के लिए MySQL क्वेरी का उपयोग करें ऐसी जानकारी.
आप हालांकि, आदर्श रूप में चाहते हैं अतिरिक्त विशेषताओं को शामिल करें जैसे ग्राहक रेफरल स्रोत, उनकी पहली खरीद का SKU। और अपने काम को बहुत आसान बनाने के लिए, आप कर सकते हैं मैट्रिक्स जैसे टूल का उपयोग करें इन विशेषताओं के लिए आपको स्वचालित पहुँच प्रदान करने के लिए.
2. कोहोर्ट आइडेंटिफ़ायर बनाएं
एक सहकर्मी पहचानकर्ता बनाने के लिए आप एक्सेल में निकाले गए डेटा को खोलने जा रहे हैं। आपके खींचने के बाद “सहवास की तारीख” विशेषताओं, आप कभी-कभी लोकप्रिय कॉहोर्ट विश्लेषण का संचालन कर सकते हैं जिसमें आप ग्राहकों की तुलना सहकर्मियों की तुलना में कर सकते हैं, जब उन्होंने अपनी पहली खरीद की थी.
तो, ऐसे मामले में जहां आप अपने सहकर्मियों को एक विशेष महीने के आधार पर समूह बना सकते हैं जिसमें उन्होंने वास्तव में अपनी पहली खरीदारी की है, आपको पहले आपके प्रत्येक अनुवाद “सहवास की तारीख” मान में वर्चुअल बकेट जो एक प्रतिनिधित्व होगा आपके ग्राहक की प्रारंभिक खरीद के वर्ष और महीने का.
3. गेज लाइफ़साइकल चरणों
आपके द्वारा उस सहकर्मी का पता लगाने के बाद, जिसे आपका ग्राहक बताता है, आपके पास भी है को विनियमित करें “जीवनचक्र मंच” आपके विश्लेषण का उस विशेष कोहॉर्ट सदस्य के लिए होने वाली घटना पर.
यदि आपके ग्राहक किसी भी समय खरीदारी करते हैं और बाद में कुछ महीनों के बाद खरीदारी करते हैं, तो वे करेंगे उनकी प्रारंभिक खरीद की तारीख के तहत आते हैं. नतीजतन, उनकी पहली खरीद भी उस प्रारंभिक जीवनचक्र चरण में होगी और उनकी अगली खरीद दूसरे जीवनचक्र चरण के तहत होगी।.
जीवनचक्र चरण की सही गणना करने के लिए, आपको पता लगाना भी होगा जो समय व्यतीत हो गया है आपके ग्राहक की पहली खरीद और आपके द्वारा निर्दिष्ट खरीदारी के बीच.
4. एक पिवट टेबल और ग्राफ बनाएं
आपके कोहोर्ट विश्लेषण का अंतिम चरण है धुरी तालिकाओं का निर्माण. ये टेबल आपके विश्लेषण के लिए महत्वपूर्ण हैं क्योंकि वे आपको अनुमति देते हैं एक सामूहिक गणना करें एक राशि या एक औसत की तरह, आपके कॉहोर्ट डेटा के कई आयामों में.
यदि आप अपने व्यवसाय के लिए पिवट टेबल का उपयोग कर रहे हैं, तो आप ज्यादातर ऐसा ही बनाना चाहते हैं ग्राहकों की लेनदेन राशि का SUM आयोजित करता है, जो प्रत्येक पलटन के लिए एक पंक्ति और संबंधित समय-अवधि के लिए एक कॉलम दिखाता है.
यदि आपको अपना डेटा देखने में परेशानी होती है, तो आप एक्सेल लाइन ग्राफ़ के सबसे बुनियादी पर आसानी से कल्पना कर सकते हैं.
लपेटें
हालांकि कोहोर्ट विश्लेषण के लिए ज्यादातर पर भरोसा किया गया है उपयोगकर्ता प्रतिधारण और उपयोगकर्ता व्यवहार अध्ययन, उसी के Google Analytics अवतार को वेब विश्लेषिकी विशेषज्ञों द्वारा बदला जा सकता है पृष्ठ दृश्य, सत्र अवधि, लक्ष्य पूर्णता जैसे मेट्रिक्स का अध्ययन करें.
साथ ही, उपयोगकर्ता के चयन के संदर्भ में मीट्रिक, जैसे प्रति उपयोगकर्ता खोज क्वेरी, प्रति समूह सत्र अवधि और किसी विशेष उपयोगकर्ता के लिए पृष्ठ दृश्य, का भी अध्ययन किया जा सकता है।.
वहाँ करने के लिए पर्याप्त है आपको अपने उपयोगकर्ताओं के व्यवहार की अधिक समझ बनाने में मदद करता है, आपकी मार्केटिंग रणनीति की प्रभावशीलता, और आपके प्रचार मिश्रण की सफलता; इस मार्गदर्शिका पर भरोसा करें और Google Analytics के साथ अपने उन्नत कोहोर्ट विश्लेषण शुरू करें.
अब पढ़ें: एक नज़र में: Google Analytics में सहयोग विश्लेषण
